# Аналитик данных в Ценообразование
— Аналитика
— От 5 лет
— Москва
— Гибрид
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Data Analyst в команду аналитики ценообразования. Команда занимается анализом цен/скидок и их влияния на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании. Роль подойдёт аналитику, которому интересно работать с большими объёмами данных, находить точки роста в ценовых и скидочных механиках и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Наш стек
•Аналитика: SQL (ClickHouse, Trino SQL, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark)
•Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka
•BI-инструменты: внутреннее решение
Вам предстоит
•Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
•Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
•Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
•Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
•Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
•Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
•Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
•Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.
Мы ожидаем от вас
•Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
•Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
•Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
•Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
•Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
•Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
•Уверенное знание Excel;
•Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
Будет плюсом:
•Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
•Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
•Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
•Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.
Что мы предлагаем
•Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
•Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
•Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
•Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
•Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
•Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
