Описание
Магнит Доставка Омни развивает ML-модели и экспериментальные подходы для принятия решений о ценах на основе данных.
Задачи
•Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов
•Проектировать и анализировать A/B-тесты
•Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики
•Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров
•Применять методы причинно-следственного анализа: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы
•Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования
•Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики ценообразования
•Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса
Требования
•Опыт проведения и анализа A/B-тестов
•Хорошее знание математической статистики
•Уверенное владение Python
•Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов
•Будет плюсом: опыт работы с ценовыми экспериментами, проведения квази-экспериментов, знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов причинно-следственного анализа, опыт анализа ценовой эластичности и спроса, опыт работы с ML-моделями, знание Trino и Airflow
Условия
•Результаты работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании
•Возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах
•Участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта
•Работа с масштабом данных и задач крупнейшего российского ритейла
