Wildberries

аналитик данных ценообразования

Коротко

Аналитик в команде ценообразования, изучающей влияние цен и скидок на продажи, выручку и маржинальность. Задачи включают анализ данных, построение дашбордов, работу с SQL-запросами и презентацию выводов бизнесу. Требуется уверенное владение SQL, Python (Pandas, NumPy, PySpark) и BI-инструментами, опыт самостоятельного анализа данных и понимание DWH. Формат работы гибридный, Москва.

Описание
Команда аналитики ценообразования изучает цены и скидки, а также их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании.
Задачи
•Анализировать ценообразование и скидки, оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат
•Проводить продуктовые и бизнес-исследования, искать зависимости, проверять гипотезы и оценивать чувствительность метрик к изменениям скидок и цен
•Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
•Разрабатывать дашборды, отчёты и оповещения для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий
•Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных
•Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик
•Презентовать выводы заинтересованным сторонам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам
•Выполнять разовые запросы руководства и смежных подразделений
Требования
•Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений
•Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных
•Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций
•Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и понятно объяснять результаты
•Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты
•Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами
•Уверенное знание Excel
•Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв
Будет плюсом:
•Опыт работы в электронной коммерции, маркетплейсах, розничной торговле, ценообразовании и аналитике промоакций
•Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, юнит-экономики и маржинальности
•Опыт оценки эффективности скидок, промоакций, ценовых экспериментов или A/B-тестов
•Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow
Условия
•Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков
•Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога
•Сообщества по интересам: клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат
•Гибкий подход к сочетанию карьеры и заботы о близких, проекты для детей сотрудников
•Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки
•Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте