Локация
Москва, 2-я Звенигородская улица, 13с14. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.
Компания разрабатывает IT-решения на базе искусственного интеллекта для автоматизации процессов в медицинских учреждениях, ускорения врачебных решений и повышения безопасности пациентов и медицинского персонала.
Что делать
•Разрабатывать алгоритмы глубокого обучения для медицинского домена.
•Искать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения, включая сверточные нейросети и трансформеры.
•Развивать рекомендательные системы.
•Строить метрики, анализировать ошибки и повышать качество существующих систем.
•Оптимизировать и ускорять нейросети.
•Сопровождать решения от экспериментов до интеграции.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта работы; из них не менее 2 лет в Deep Learning.
•Высшее техническое образование.
•Опыт работы с PyTorch и хорошие навыки программирования на Python.
•Опыт применения сверточных нейросетей и трансформеров в задачах компьютерного зрения.
•Опыт построения рекомендательных систем.
•Знание и умение имплементировать SOTA-подходы.
•Умение строить полный ML-цикл, включая базовые MLOps-практики: Docker, CI/CD, версионирование и оценка моделей, MLflow или ClearML.
Хорошо, если есть
•Опыт решения NLP-задач и работы с мультимодальными моделями.
•Опыт решения задач в Speech-домене.
•Практический опыт использования TensorRT и ONNX.
•Научные публикации.
Культура и преимущества
•Работа в аккредитованной IT-компании с прямой связью с командой, руководителем и менеджментом, основанной на доверии и прозрачности.
•Официальное трудоустройство по ТК РФ и обязательные гарантии.
•Официальный конкурентный уровень дохода.
•28 календарных дней отпуска и дополнительные 3 дня за ненормированный рабочий день.
•ДМС после испытательного срока с возможностью льготного подключения близких родственников.
•Современная техника для работы.
