О компании
Третье Мнение — разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Создаёт продукты на основе технологий искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процессы в медицинских организациях, ускорять принятие врачебных решений и повышать качество и безопасность медицинской помощи.
Сейчас ищем Инженера данных (Data Engineer), который будет заниматься развитием и поддержкой инфраструктуры обработки и хранения данных, обеспечивать их качество, доступность и эффективное использование в аналитических и продуктовых задачах компании.
Задачи
•Разрабатывать, тестировать и поддерживать ETL/ELT-процессы для сбора, преобразования и загрузки данных из различных источников в корпоративное хранилище
•Проектировать и развивать архитектуру хранилища данных (DWH), оптимизировать схемы данных, выбирать форматы хранения и стратегии партиционирования
•Создавать и поддерживать витрины данных для аналитических и продуктовых команд
•Разрабатывать и поддерживать процессы обработки данных с использованием Apache Airflow
•Оптимизировать производительность SQL-запросов, контролировать использование ресурсов и эффективность хранения данных
•Реализовывать механизмы проверки качества и целостности данных, выявлять и устранять аномалии
•Настраивать мониторинг процессов обработки данных, оповещения о сбоях и механизмы автоматического восстановления
•Внедрять и поддерживать стратегии управления жизненным циклом данных
•Обеспечивать стабильную работу и доступность хранилища и витрин данных
•Поддерживать актуальность используемых библиотек и инструментов обработки данных в средах разработки, тестирования и эксплуатации
•Участвовать в проверке и оптимизации SQL-запросов совместно с аналитиками
•Документировать процессы обработки данных, их источники, преобразования и зависимости
•Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и машинного обучения для решения задач, связанных с данными
Требования
•Опыт работы инженером данных (Data Engineer) от 2 лет
•Уверенное владение Python и SQL, опыт их практического применения для обработки и преобразования данных
•Опыт проектирования, построения и развития хранилищ данных (DWH)
•Практический опыт работы с Apache Airflow: разработка, настройка и поддержка DAG
•Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов и организации потоков данных
•Знание подходов к моделированию данных, оптимизации SQL-запросов и повышению производительности хранилищ
•Понимание принципов обеспечения качества, целостности и доступности данных
•Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах и находить оптимальные решения
•Ответственность, внимательность к деталям и готовность взаимодействовать с другими техническими командами
Будет плюсом
•Опыт работы с большими объёмами данных и высоконагруженными системами
•Опыт настройки мониторинга и автоматизации процессов обработки данных
•Знакомство с инструментами контейнеризации и процессами CI/CD
•Опыт работы с данными для машинного обучения и аналитических систем
•Опыт работы в MedTech, HealthTech или с медицинскими данными
Условия
•Работа в аккредитованной IT-компании, где налажена прямая связь с командой, руководителем и менеджментом компании в концепции полного доверия и максимальной прозрачности
•Официальное трудоустройство по ТК РФ и предоставление всех обязательных гарантий
•Конкурентный и полностью официальный уровень дохода
•Стандартный отпуск 28 календарных дней и дополнительно еще 3 календарных дня за ненормированный рабочий день
•Программа ДМС после прохождения испытательного срока в лучших клиниках, а также возможность подключить близких родственников к корпоративному страхованию на льготных условиях
•Удобная и современная техника для эффективной работы
