Ozon

Middle Data Scientist, R&D, Neural Networks, Ozon Банк

Коротко

Middle ML-специалист в новое R&D-направление Ozon Банка по Neural Networks, занимающееся улучшением ML-моделей розничного бизнеса с фокусом на кредитные риски, а также рекламу, uplift-моделирование и рекомендательные системы. Требуется опыт работы с Deep Learning / Neural Networks, 1–2 внедрённых production-решения, уверенный Python и знание теории вероятностей и математической статистики. Работа в офисе или гибридно в Москве, с возможностью периодически работать из дома.

О направлении
Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём инновационные продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и результаты.
Мы развиваем новое R&D-направление в области Neural Networks, которое занимается улучшением ML-моделей розничного бизнеса. Основной фокус сейчас — кредитные риски, но также работаем с задачами в рекламе, uplift-моделировании, рекомендательных системах и других направлениях.
Мы ищем сильного Middle ML специалиста, который на первом этапе будет заниматься прототипированием и внедрением готовых R&D-решений, а затем постепенно сместит фокус в сторону самостоятельных исследований и разработки новых подходов.
Вам предстоит:
•Прототипировать и адаптировать современные Deep Learning / Neural Networks решения под реальные ML-задачи
•Улучшать существующие ML-модели розницы, в первую очередь в области кредитных рисков
•Доводить успешные R&D-решения до production совместно с командами разработки
•Исследовать новые архитектуры, подходы и методы машинного обучения
•Генерировать и проверять собственные ML-гипотезы
•Работать с задачами в области risk, рекламы, uplift, рекомендательных систем и других направлений
Мы ожидаем:
•Опыт работы с Deep Learning / Neural Networks и понимание основных подходов
•Опыт промышленного применения нейросетевых моделей — 1–2 внедрённых production-решения
•Уверенный Python и хорошие навыки работы с данными
•Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
•Способность самостоятельно разбираться в новых ML-подходах и быстро прототипировать решения
Будет плюсом:
•Умение работать с PySpark и большими объёмами данных
•Опыт применения Neural Networks в кредитном скоринге
Работа в Ozon Банке — это:
•Забота о здоровье: ДМС, стоматология, корпоративный спорт
•Выдаём мощные ноутбуки под ваши задачи
•Гибко к удалёнке: можно работать из дома время от времени
•Жилищные программы для офисных сотрудников и соцподдержка
•Прекрасный офис, безлимитный кофе, полезные перекусы
•Развитие: онлайн и офлайн обучение, библиотеки, конференции

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте