Компания
Ozon Банк развивает финансовые и IT-продукты и сервисы для физических и юридических лиц.
Что делать
•Участвовать в NLP-проектах компании и решать задачи для чат-бота поддержки.
•Разрабатывать решения для суммаризации, парафраза и RAG, сначала поддерживая операторов, а затем автоматизируя поддержку с помощью LLM.
•Развивать STT- и TTS-направления для обработки телефонных звонков.
•Создавать и запускать в production решения для работы с текстовыми данными.
•Работать с RAG, чат-ботами, speech-to-text, OCR на базе LLM и кодогенерацией.
Требования
•От 2 лет опыта в Data Science.
•Уверенный Python и способность разбираться в чужом коде.
•Понимание принципов, алгоритмов и метрик классического ML.
•Опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей.
•Понимание принципов работы LLM, ограничений моделей и выбора подходящей NLP-модели для разных задач.
•Умение ясно излагать мысли и представлять результаты работы.
Хорошо, если есть
•Навыки prompt engineering, Structured Outputs и function calling.
•Опыт работы с агентскими фреймворками, например smolagents.
•Опыт деплоя трансформерных моделей с использованием vLLM или SGLang.
•Понимание обработки и ускорения запросов во фреймворках инференса.
•Опыт работы с tritonserver и TensorRT-LLM.
Культура и преимущества
•Работа в команде, отвечающей за NLP-задачи всей компании.
•Возможность влиять на развитие решений и запускать прикладные и исследовательские проекты в production.
•Модели напрямую влияют на доходность и итоговую прибыль компании.
•Развитие вычислительных мощностей собственного ЦОД.
•Стек включает Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, Label Studio, PyTorch, Accelerate, tritonserver в Kubernetes, Qdrant, Elasticsearch и LangChain.
