Московская Биржа

Middle аналитик данных

Коротко

Аналитик данных в централизованной команде клиентской аналитики Московской биржи, отвечающей за анализ ключевых направлений биржевого бизнеса. Задачи включают оценку эффектов маркетинговых и продуктовых инициатив, разработку витрин данных, участие в ETL-процессах и создание BI-отчётности. Требуется опыт работы аналитиком данных от 1 года, продвинутый SQL, Python, знание статистики и опыт A/B-тестирования, а также опыт разработки BI-отчётов. Работа в Москве в гибридном формате.

ПАО Московская биржа
В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
— Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
— Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
— Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
— Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
— Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
— Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
— Мы развиваем финансовую культуру страны.
Офис клиентской аналитики - централизованная команда, отвечающая за анализ ключевых направлений Биржевого бизнеса. Мы строим систему управления бизнесом через данные: от описательной аналитики и оценки экономического эффекта изменений до внедрения предиктивных моделей.
Чем предстоит заниматься:
•Оценка и оцифровка эффектов от маркетинговых, тарифных и продуктовых инициатив Биржевого Бизнеса;
•Разработка витрин данных и участие в проектировании ETL-процессов для управленческой отчетности и аналитического CRM;
•Создание и развитие BI-отчётности;
Мы ожидаем от вас:
•Высшее техническое или экономическое образование;
•Знание математической статистики и основ машинного обучения;
•Опыт проведения и интерпретации A/B-тестов;
•Продвинутый уровень SQL;
•Регулярное использование Python в аналитике;
•Опыт разработки BI-отчётов (FineBI / Tableau / Power BI или аналоги);
•Умение формулировать выводы на языке бизнеса и переводить их в управленческие решения;
•Будет преимуществом понимание основ финансовых рынков и торговых инструментов;
•Опыт работы в качестве аналитика данных от 1+ года;
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
•Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ
•Достойную заработную плату, годовой бонус, программу нематериальной мотивации
•Расширенную медицинскую страховку с первого дня работы (в полис включена стоматология и корпоративный врач в офисе), ДМС для детей и супругов на льготных условиях
•Программу привилегий: скидки при покупке товаров и услуг (кафе, рестораны, билеты в кино, бронирование гостиниц, бытовая техника, аренда авто, и многое другое)
•Разнообразное обучение, профессиональное развитие, доступ к корпоративной библиотеке МИФ
•Корпоративную культуру современной технологической компании, свободный стиль одежды
•Гибридный режим работы, гибкое начало/завершение рабочего дня (график обсуждается на собеседовании)
•Офис в центре Москвы (м. Арбатская/Библиотека им. Ленина/Охотный ряд/Боровицкая)
Работа в MOEX – это…
•Уникальный опыт: у задач, которые мы решаем, нет аналогов на финансовом рынке
•Команда экспертов, готовых поделиться опытом, поддержать и помочь
•Погружение в инженерную культуру, профессиональный рост и развитие благодаря внутренним ИТ-комьюнити
•Насыщенная корпоративная жизнь: мы проводим мероприятия для сотрудников и их семей, поддерживаем корпоративные клубы по интересам (в том числе – спортивные)
•Гордость за то, что ты делаешь по-настоящему важное дело

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте