О проекте
Мы развиваем Фабрику данных - современную платформу для управления корпоративными данными, объединяющую лучшие open-source технологии и собственные решения. Платформа помогает банкам, крупнейшим организациям финансовой и других отраслей, выстраивать Data Lake и витрины данных для аналитики и AI.
Проект включает работу с высоконагруженными потоками, интеграцию разных источников (ERP, API, event-шины), использование технологий Spark, StarRocks, Iceberg. Вся инфраструктура масштабируется в Kubernetes под реальные бизнес-задачи.
Основные задачи
•Организация выполнения проектных обязательств перед Заказчиком в части внедрения и развития платформы данных (Data Lake, витрины, потоковая и пакетная обработка).
•Прямой диалог с представителями Заказчика, вовлечёнными в реализацию проекта. Управление коммуникациями между Заказчиком, архитекторами, командами разработки, эксплуатации и аналитики.
•Достижение утверждённых сроков, бюджета и финансовых показателей проекта.
•Обеспечение заданных критериев качества реализации проекта в соответствии с внутренними стандартами и требованиями Заказчика (SLA, отказоустойчивость, 24/7).
•Управление проектной командой: планирование ресурсов, распределение задач, контроль исполнения, развитие компетенций в области BigData и data-платформ.
•Планирование работ в проекте: дорожные карты, вехи, релизы, зависимости между компонентами платформы (Spark, StarRocks, Iceberg, Kubernetes, интеграционные шины).
•Обеспечение подготовки и успешного прохождения всех проектных вех, включая формальное подтверждение Заказчиком завершения этапов работ/проекта в целом.
•Организация работы проектной команды в корпоративной системе управления проектами, создание единого информационного пространства - от Заказчика до производственных команд.
•Своевременное разрешение конфликтных ситуаций и устранение последствий нештатных ситуаций в проекте (инциденты на продуктиве, срывы интеграций, изменения приоритетов со стороны бизнеса).
Наши ожидания
•Подтверждённый многолетний опыт работы проектным менеджером в области BigData / Data Platform / Data Lake (не менее 5 лет именно в BigData-проектах).
•Реальный опыт управления проектами внедрения и развития платформенных решений для работы с большими данными: Spark, Starrocks, Hadoop-экосистема, Iceberg/Hudi/Delta Lake, Kubernetes.
•Опыт работы с высоконагруженными системами и потоковой обработкой данных (event-driven архитектура, event-шины, real-time аналитика).
•Опыт интеграции разнородных источников данных: ERP, CRM, транзакционные системы, внешние API, логовые и событийные потоки.
•Понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных: слои Raw/Curated/Aggregation, витрины данных, Data Mesh / Data Fabric (как концептуальная база).
•Уверенное знание методологий управления проектами (PMBOK, PRINCE2 или аналог) и гибких подходов (Agile, Scrum, Kanban, гибридные модели).
•Опыт руководства распределёнными кросс-функциональными командами (разработка, аналитика, DevOps, Data Engineering, Data Science).
•Навыки финансового и ресурсного планирования проектов: бюджетирование, forecast, управление изменениями scope/cost/time.
•Опыт работы с крупными Заказчиками из финансовой и других отраслей, понимание их требований к безопасности, отказоустойчивости и регуляторике.
•Готовность к командировкам к Заказчику.
Будет преимуществом
•Опыт руководства проектами по внедрению и сопровождению платформ данных / Data Lake в крупных организациях.
•Практический опыт работы с технологиями: Spark, Starrocks, Iceberg, Kubernetes, Airflow, dbt, Trino/Presto - на уровне понимания архитектуры и ограничений.
•Знание фундаментальных основ цифровой трансформации бизнеса и знакомство с её технологиями и инструментами: микросервисная архитектура, API-шлюзы, информационная безопасность, DR/BCP, 24/7.
•Опыт работы в роли «моста» между бизнес-заказчиком и техническими командами: умение переводить бизнес-требования в технические задачи и обратно.
•Системное мышление, способность видеть проект целиком: от бизнес-целей до инфраструктуры и операционной модели.
•Коммуникабельность, стрессоустойчивость, умение работать в условиях неопределённости и быстро меняющихся приоритетов.
•Наличие сертификатов по управлению проектами (PMP, PRINCE2, IPMA и др.) и/или по BigData-технологиям будет преимуществом.
Мы предлагаем
•Работу в крупной ИТ-аккредитованной компании над стратегическим продуктом «Фабрикой данных» для топ-банков, организаций финансовой и других отраслей.
•Карьерный рост внутри направления Data Platform и возможность перехода в продуктовое управление data-решениями.
•Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
•Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
•Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
