Описание
Команда создаёт голосовые технологии для миллионов людей и тысяч бизнесов: технологии синтеза и распознавания речи, голосовые ассистенты и речевую аналитику. Специалисты работают с ML-сервисами, API, инфраструктурой, speech recognition, TTS, NLP и ML-инфраструктурой, создавая продукты для автоматизации коммуникаций бизнеса с пользователями.
Задачи
•Формировать продуктовую стратегию и roadmap
•Определять приоритеты развития AI Speech на основе потребностей рынка, пользователей и бизнеса
•Анализировать конкурентную среду и тренды в области речевых технологий
•Разрабатывать API и продуктовые требования
•Превращать потребности разработчиков и бизнеса в продуктовые требования, API-контракты и пользовательские сценарии
•Прорабатывать сценарии использования голосовых AI-агентов
•Запускать голосовых ботов и решения для автоматизации контакт-центров в промышленную эксплуатацию
•Прорабатывать интеграции AI-агентов с SIP-транками и провайдерами телефонии
•Проектировать и развивать API для сценариев realtime-AI
•Учитывать компромиссы между качеством, задержкой, надёжностью и стоимостью инференса
•Работать с LLM и речевыми моделями
•Участвовать в настройке prompt и оркестрации агентов
•Оценивать качество моделей
•Инициировать дообучение моделей
•Принимать решения о внедрении новых подходов, включая speech-to-speech и realtime multimodal models
Требования
•Опыт развития технически сложных продуктов на стыке API, инфраструктуры и пользовательских сценариев
•Умение превращать потребности разработчиков и бизнеса в продуктовые требования, API-контракты и roadmap
•Опыт развития AI/ML-платформ или публичных API для разработчиков
•Опыт запуска voice bots или решений для автоматизации контакт-центров в промышленную эксплуатацию
•Практический опыт работы с LLM, речевыми моделями, prompt и оркестрацией агентов
•Понимание архитектуры realtime-приложений: streaming, WebSocket, двустороннее взаимодействие и событийные API
•Понимание компонентов voice agent pipeline: ASR → LLM → TTS, а также подходов speech-to-speech и realtime multimodal models
•Опыт создания API для realtime-AI-сценариев или глубокое понимание этого процесса
•Понимание компромиссов между качеством, задержкой, надёжностью и стоимостью инференса
•Знание принципов работы VoIP и телефонии, понимание SIP на уровне самостоятельной проработки продуктовых сценариев и интеграций
•Английский для чтения технической документации и общения с зарубежными партнёрами
Будет плюсом: понимание сценариев интеграции AI-агентов с контакт-центрами, виртуальными АТС и телеком-провайдерами, способность прорабатывать интеграции с SIP-транками и провайдерами телефонии, опыт работы с платформами облачных провайдеров Yandex Cloud, AWS и GCP, понимание экономики ML-инференса и оценки стоимости решений, опыт управления продуктовой командой или наставничества.
Условия
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
•Оплачиваемый больничный: 30 дней в году
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Ежегодные чекапы и вакцинация по ДМС
•Стоматология и коррекция зрения по условиям ДМС
•Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет
•Страховка для детей и супругов по системе 80/20
