Что мы предлагаем
•Работу в скандинавской культуре, основанной на логике, доверии и открытом диалоге.
•Медицинские и спортивные льготы, адаптированные под ваши потребности.
•Speed Coaching — короткие сессии, направленные на предоставление новых перспектив и решений.
•Спортивные тренировки, внутренняя команда и возможности участия в соревнованиях.
Основные обязанности
•Владение AI/ML Epic и приоритизация бэклога — перевод бизнес-потребностей и возможностей AI/ML в Epics и Features с четко определенной ценностью, объемом и критериями успеха. Ведение их от этапа исследования до доставки и внедрения. Приоритизация инициатив на основе бизнес-ценности, стратегической соответствия, осуществимости, зависимостей и ресурсов, а также поддержание прозрачного AI/ML бэклога.
•Связующее звено между бизнесом и командами AI/ML — выступать в роли основного контактного лица для бизнес-стейкхолдеров. Согласовывать цели, объем, приоритеты и ожидаемые результаты, управлять ожиданиями и информировать о прогрессе, зависимостях, рисках и компромиссах.
•Доставка и реализация бизнес-ценности — работать с техническими лидерами, дата-сайентистами и ML-инженерами для формирования реализуемых решений. Отслеживать прогресс, риски и препятствия, а также контролировать внедрение и измеримую бизнес-ценность, а не только техническую доставку.
Что нужно для присоединения к нам
Обязательно
•Опыт работы на старшей позиции владельца бэклога (например, Product Owner, Epic Owner, Product Manager) — приоритизация, координация доставки и управление бэклогом на уровне функций в Agile/DevOps средах.
•Практический опыт ведения AI/ML инициатив, включая перевод бизнес-потребностей в Epics и Features.
•Опыт работы с Generative AI и корпоративными AI платформами (например, Databricks).
•Понимание жизненного цикла AI/ML решений — от экспериментов до внедрения и адаптации.
•Свободное владение английским языком.
•Проживание в Праге (Чехия) и готовность работать в гибридном режиме (1 день в неделю в офисе).
•Право на работу в Чехии (гражданство, вид на жительство, виза и т.д.) и налоговое резидентство Чехии.
Желательно
•Опыт работы с данными и платформенными средами и знакомство с их концепциями (например, Databricks, Data Products).
•Опыт определения критериев успеха и измерения внедрения и бизнес-ценности реализованных AI/ML решений.
