Менеджер по Data Science
Местоположение: Лондон (гибридный формат) | Область практики: Данные и аналитика | Тип: Постоянная работа
Формируйте интеллектуальные решения. Руководите с помощью инсайтов. Ведите инновации в области данных.
Роль
Мы ищем Менеджера по Data Science для руководства инновационными проектами, которые применяют данные, искусственный интеллект и машинное обучение для решения сложных задач в финансовом секторе. Вы будете направлять талантливых специалистов по данным, тесно сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами и продвигать значимые, масштабируемые решения, которые приносят измеримую бизнес-ценность. Вы будете продвигать способы работы с использованием ИИ, поощряя ответственное использование одобренных инструментов ИИ и автоматизаций для повышения качества выполнения, продуктивности и получения инсайтов при сохранении надлежащего человеческого контроля и управления.
Что вы будете делать
•Руководить командами Data Science для проектирования, разработки и внедрения продвинутых решений на основе машинного обучения и ИИ.
•Продвигать внедрение передовых технологий, включая генеративный ИИ, большие языковые модели (LLM) и агентные ИИ-фреймворки, одновременно поддерживая ответственные практики ИИ, управление и соответствующий человеческий контроль на всех этапах реализации.
•Сотрудничать с бизнес- и техническими командами для согласования технических результатов со стратегическими целями, используя рабочие процессы с поддержкой ИИ там, где это уместно, для ускорения получения инсайтов и реализации проектов.
•Предоставлять экспертные знания и лучшие практики на всех этапах жизненного цикла Data Science — от исследования до внедрения, включая масштабируемый MLOps, управление моделями и ответственное применение ИИ.
•Наставлять и развивать специалистов по данным, способствуя культуре инноваций и непрерывного обучения.
Что мы ищем
•Подтверждённый опыт руководства проектами в области Data Science или ИИ от концепции до внедрения в производство.
•Глубокие знания Python и основных библиотек машинного обучения (например, spaCy, NumPy, SciPy, Transformers).
•Понимание технологий больших данных и облачных платформ (Spark, Hadoop, Azure, AWS или GCP).
•Глубокая экспертиза в принципах MLOps, масштабируемом развертывании моделей, управлении моделями и практическом применении ответственного ИИ в корпоративной среде.
•Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами с умением переводить данные и инсайты в бизнес-ценность.
Будет плюсом
•Степень магистра или доктора наук в числовой дисциплине.
•Опыт работы в банковской сфере или финансовых услугах.
•Знакомство с генеративным ИИ, большими языковыми моделями и интеллектуальными агентными рабочими процессами.
•Опыт работы с DevOps, CI/CD и внедрением ML-систем в производство.
•Страсть к наставничеству и развитию молодых специалистов в области данных.
Почему стоит присоединиться к Capco
•Реализуйте инновационные, высокоэффективные решения с данными для ведущих финансовых институтов.
•Работайте в совместной, предпринимательской консалтинговой среде.
•Получайте постоянный доступ к обучению, тренингам и отраслевым сертификатам.
•Присоединяйтесь к растущей глобальной практике данных из более чем 800 экспертов, ведущих трансформацию.
•Станьте частью культуры, где ценятся индивидуальность, креативность и сотрудничество.
Преимущества
•Основные преимущества: Дискреционный бонус, конкурентная пенсия, медицинская страховка, страхование жизни и покрытие критических заболеваний.
•Психическое здоровье: Легкий доступ к консультациям CareFirst, Unmind, Aviva и внутренним специалистам первой помощи.
•Семейная поддержка: Отпуск по беременности и родам, усыновлению, совместный родительский отпуск, а также оплачиваемый отпуск при болезни, потере беременности, лечении бесплодия, менопаузе и утрате близких.
•Уход за семьёй: 8 бесплатных сессий резервного ухода для экстренного ухода за детьми или пожилыми родственниками.
•Гибкость отпуска: 5 недель ежегодного отпуска с возможностью покупки или продажи дней отпуска в зависимости от ваших потребностей.
•Непрерывное обучение: Минимум 40 часов обучения в год — выбирайте семинары, сертификаты или электронное обучение. С первого дня назначается бизнес-коуч для индивидуальной поддержки.
•Доступ к медицинским услугам: Удобные онлайн-сервисы врача общей практики.
•Дополнительные привилегии: Gympass (Wellhub), страхование путешествий, Tastecard, займы на проездные билеты, программа Cycle to Work и стоматологическая страховка.
