Локация
Россия, Новосибирск; удалённый формат работы
Компания
2GIS развивает продукты на основе данных, машинного обучения и компьютерного зрения.
Что делать
•Проектировать, запускать и поддерживать процессы сбора, обработки, разметки и валидации данных.
•Формулировать требования к датасетам совместно с командами Computer Vision, NLP и AI.
•Определять критерии качества, организовывать проверки разметки и анализировать ошибки.
•Оценивать скорость, стоимость и качество разметки, находить узкие места и улучшать процессы.
•Использовать LLM и другие инструменты автоматизации для подготовки и проверки данных.
•Развивать пайплайны, масштабировать успешные решения и поддерживать датасеты после запуска.
Требования
•Опыт работы с краудсорсинговыми проектами, разметкой данных или контролем качества разметки.
•Умение превращать неопределённые задачи в измеримые процессы с правилами, критериями приёмки и метриками качества.
•Навыки оценки и сопоставления качества, скорости и стоимости разных подходов к разметке.
•Python на уровне, достаточном для анализа данных, подготовки выборок и написания скриптов автоматизации.
•Умение формулировать и тестировать промпты для LLM, оценивать результаты и учитывать ограничения подхода.
•Способность вести несколько задач, расставлять приоритеты и объяснять сложные вещи понятным языком.
Хорошо, если есть
•Знание принципов машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей.
•Опыт работы с датасетами для Computer Vision, NLP или генеративного AI.
•Знание HTML, CSS и JavaScript.
•Опыт разработки или доработки инструментов для разметки, валидации и контроля качества данных.
•Опыт работы с метриками качества разметки, inter-annotator agreement, аудитами ошибок или активным обучением.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы.
•Возможность работать на стыке данных, процессов, качества и машинного обучения.
•Работа с задачами Computer Vision, NLP и AI.
•Влияние на качество ML-моделей через развитие датасетов и процессов разметки.
