Газпром нефть

Математик-программист

Коротко

Математик-программист в центр оценки и анализа проектов «Газпромнефть-НТЦ», занимающийся геолого-экономической оценкой нефтегазовых проектов. Задачи включают автоматизацию расчетов, разработку алгоритмов оптимального управления в условиях неопределенности и реализацию алгоритмов на реальных данных. Требуется знание теории вероятностей, комбинаторики, методов оптимизации, линейной алгебры, мат. анализа и навыки программирования на Python, C++, JS/VBA. Работа в офисе в Санкт-Петербурге, полная занятость.

Кто мы?
Компания «Газпромнефть-НТЦ», центр оценки и анализа проектов. Одной из основных задач центра является геолого-экономическая оценка нефтегазовых проектов. Особенностью оценки проектов на ранней стадии являются большие неопределенности как по внутренним параметрам, например, наличие, качество и объем нефти, так и по внешним, например, стоимость нефти через несколько лет. Для получения качественных оценок таких проектов организован процесс развития подходов, методик и инструментов. По направлению математики чаще всего возникают задачи, связанные с теорией вероятностей, статистикой, комбинаторикой и теорией оптимизации. По направлению программирования — это автоматизация и разработка прототипов.
Кого ищем?
•Человека с хорошим пониманием основ теории вероятностей и комбинаторики (распределения, статистики, корреляции, аналитические формулы)
•Со знанием основных методов (подходов) оптимизации, основ линейной алгебры, мат. анализа и навыками программирования (Python, C++, JS/VBA)
•Также необходимо желание совершенствовать навыки программирования, готовность к погружению в нефтегазовую специфику и желание развиваться в крупной компании
Какие будут задачи?
•Автоматизация расчетов и разработка вспомогательных инструментов (например, инструмент для быстрого расчета набора перцентилей)
•Разработка алгоритмов оптимального управления в условиях неопределенностей (например, стоит ли бурить поисково-разведочную скважину на новом лицензионном участке; стоит ли покупать новый участок; где бурить скважину выгоднее всего; когда лучше начинать строительство «крупной» инфраструктуры; управление портфелем проектов или опций; аукционные стратегии; и все это в условиях геологических и экономических рисков и неопределенностей)
•Реализация разработанных алгоритмов для применения на реальных данных (Python, C++, Excel/VBA/JS)
•Участие в командных совещаниях для проработки методов и подходов оценки проекта (например, как лучше получить вероятностную оценку запасов нефти на участке, если есть набор различной статистики по соседним участкам; как лучше оценивать проект из 10 лицензионных участков с возможностью организации общей инфраструктуры или частичных синергий)
•Консультация коллег по направлениям математики и автоматизации
•Подготовка презентационных материалов при тиражировании с алгоритмами, подходами и результатами анализа
•Возможно написание статей и участие в конференциях с новыми подходами для отрасли
Мы предлагаем
•Достойную заработную плату, годовую премию по результатам работы
•Постоянный трудовой договор
•Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работ
•Неограниченный доступ к образовательному контенту на корпоративном портале знаний
•Подписку на лучшие электронные библиотеки

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте