Описание
Мы растим команду maintenance engineering: людей, которые берут на себя самые сложные клиентские кейсы и поддерживают здоровье платформы. Это не колл-центр и не первая линия: в эту роль попадают кейсы, которые требуют чтения кода, написания SQL и доказательства root cause фактами. У роли нет прямого общения с клиентами: всё взаимодействие внутреннее, с англоговорящими коллегами.
Задачи
•Исследовать эскалированные клиентские тикеты — от симптома в UI до root cause в коде, базе данных или данных.
•Писать SQL-запросы к продуктивным репликам PostgreSQL для сверки данных платформы, API и MMP-трекеров.
•Читать код продукта на Python / Django и выполнять целевые операции через management commands и Django shell.
•Диагностировать пайплайны данных (Airflow) и сервисы, работающие в Kubernetes; работать с логами и метриками в Grafana / VictoriaLogs.
•Развивать мониторинг платформы: строить дашборды и алерты для того, что ломается чаще всего, чтобы находить проблемы раньше, чем о них сообщат клиенты.
•Передавать выводы продуктовым и инженерным командам: доказанная root cause, воспроизводимый bug report, понятное резюме расследования.
•Превращать разовые расследования в runbook'и и автоматизации: мы активно строим внутренний AI-инструментарий (skills для Claude Code), и ожидается, что вы будете развивать его дальше.
Требования
•2+ года опыта в L2 технической поддержке или аналогичной роли технического troubleshooting (QA, SRE / DevOps, backend).
•Уверенный SQL: joins, агрегации, оконные функции, комфортная работа с большими продуктивными наборами данных без риска для продакшена.
•Опыт troubleshooting-а приложений, API и баз данных с использованием различных инструментов и подходов.
•Опыт анализа логов приложений и серверов: умение парсить и читать лог-файлы.
•Базовые знания Linux и Bash-скриптинга, уверенная работа в командной строке.
•Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus / VictoriaMetrics, Datadog и т.п.): не только чтение готовых дашбордов, но и построение мониторинга под задачу: метрики, дашборды, алертинг.
•Опыт работы с REST API: чтение документации, отправка запросов, интерпретация ответов и ошибок.
•Опыт использования AI-инструментов для рабочих задач: анализ логов и данных, составление документации, автоматизация рутинной работы.
•Уверенное использование Google Sheets / Microsoft Excel.
•Системный подход к расследованиям: гипотеза → проверка → доказательство, а не "перезапустил и заработало".
•Фокус на результате для клиента: умение приоритизировать и вести несколько расследований параллельно.
•Хороший письменный английский (B2 и выше): внутреннее общение с англоговорящими коллегами, тикеты и документация на английском.
•Аккуратность при работе с продуктивными данными: понимание разницы между read-only и "дай я просто исправлю это в базе".
Будет плюсом
•Python на уровне "я читаю чужой код и пишу скрипты для себя"; знакомство с Django — большой плюс.
•Опыт с Apple Ads, мобильным performance-маркетингом или MMP (AppsFlyer, Adjust, Singular).
•Kubernetes (kubectl) и Airflow на уровне пользователя.
Условия
Условий в вакансии нет.
