Николаев Кирилл Андреевич

Analytics Engineer (AI-native)

Коротко

Analytics Engineer развивает внутреннюю data-платформу fashion-бизнеса на маркетплейсах: оркестрация данных, единые метрики, качество и надёжность пайплайнов поверх внешних API. Требуется 3–6 лет опыта, сильная инженерная база (Linux, Docker, CI/CD), умение критически оценивать код AI-агентов и самостоятельность в технических решениях. Гибридный формат в Москве, 2–3 дня в офисе, full-time, небольшая команда с прямым взаимодействием с основателем.

Локация и формат
Москва, гибридный формат с работой в офисе 2–3 дня в неделю.
Зарплата
200 000–300 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
Fashion-бизнес на маркетплейсах с собственной технологической системой, включающей аналитику, API маркетплейсов, data pipelines, внутренние сервисы, интерфейсы, автоматизацию рекламы и операционных процессов, а также ботов.
Что делать
•Развивать внутреннюю систему под растущие объёмы данных: оркестрацию, единые метрики и контроль качества данных.
•Поддерживать стабильную работу production-среды, пайплайнов и автоматизации, влияющей на бизнес-результаты.
•Настраивать мониторинг и резервное копирование.
•Разбираться в бизнес-процессах и превращать задачи команды в рабочие инструменты.
•Помогать коллегам автоматизировать процессы с помощью AI.
•Постепенно принимать ownership над техническими решениями и внутренней платформой.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта.
•Опыт работы с AI-агентами: критическая оценка их кода, выявление слабой архитектуры, узких мест и AI slop.
•Сильная инженерная база: надёжные пайплайны поверх внешних API, собственная инфраструктура, Linux, Docker и CI/CD.
•Самостоятельность в технических решениях и способность объяснять их на языке бизнеса.
•Готовность глубоко разбираться в бизнесе, а не ограничиваться ролью технического исполнителя.
•Готовность работать в Москве в гибридном формате 2–3 дня в офисе и строго full-time.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с dbt, Airflow или аналогичными инструментами.
•Понимание того, когда в проекте нужно внедрять dbt, Airflow или аналогичные решения.
•Интерес или опыт в fashion и marketplace-бизнесе.
Культура и преимущества
•Прямая работа с основателем, отвечающим за продукт и бизнес.
•Небольшая команда и возможность влиять на развитие технологической платформы.
•Постепенная передача технических решений и ownership над системой.
•Работа над системой, которая поддерживает растущий бизнес на маркетплейсах.
Процесс найма
•В сопроводительном письме нужно указать, сколько будет 7×7.
•Предпочтение кандидатам, которые кратко опишут в двух–трёх предложениях релевантные проекты.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте