Описание
Finom предоставляет продукт и предлагает программу опционов на акции всем членам команды.
Задачи
•Владеть моделью данных Operations, охватывающей реконсиляцию, treasury, платежи, lifecycle и onboarding, превращая сырые операционные события в документированные, надёжные дата-продукты в DWH
•Взаимодействовать со стейкхолдерами из Operations по текущим вопросам, ad hoc запросам и регулярной отчётности, выступая их основным контактом по данным, переводя повторяющиеся вопросы в режим self-service
•Изучать процессы за метриками, выявлять ручной труд и хрупкие передачи задач, определять, какие инструменты могут это решить
•Определять и поддерживать ключевые метрики по точности реконсиляции, позициям treasury, успешности/неуспешности платежей и конверсии onboarding в рамках центральной архитектуры метрик команды
•Участвовать в практиках качества данных и governance для домена
•Предлагать и помогать внедрять изменения в процессах и продукте на основе операционных инсайтов
•В первый месяц: изучить домен Operations, его воркфлоу и отчётность; познакомиться со стейкхолдерами и командой; доставить первый скоупнутый фикс или дата-продукт из бэклога
•В первые три месяца: взять на себя владение метриками хотя бы одного под-домена Operations от начала до конца, участвовать в совместных обсуждениях Risk/TRI, предложить стейкхолдеру улучшение процесса или инструментов
•В течение шести месяцев: стать дата-партнёром для стейкхолдеров Operations, обеспечить self-service для рутинных проверок, взять самостоятельную ответственность за назначенные данные и воркфлоу
Требования
•Опыт работы analytics engineer или senior analyst на технических проектах, связанных с моделированием данных на современной платформе данных, такой как Databricks, Spark или dbt
•Отличные навыки SQL для аналитической работы и умение использовать Python там, где SQL недостаточно
•Умение собирать требования непосредственно от операционных стейкхолдеров и превращать неоднозначные запросы в чёткие, документированные метрики
•Приоритет точности над скоростью при конфликте этих двух факторов
•Умение согласовывать различающиеся определения одной и той же метрики у разных стейкхолдеров
•Понимание операционных процессов, умение выявлять инструменты или автоматизацию, снижающие нагрузку; проактивная позиция по продвижению изменений
•Высокая степень автономности и самостоятельности
•Использование AI-ассистированных воркфлоу и инструментов как части регулярной работы
Будет плюсом
•Опыт в банкинге, fintech, treasury или платёжных операциях
•Опыт работы с разными группами стейкхолдеров, имеющими пересекающиеся, но разные потребности
•Знакомство с требованиями к регуляторной или финансовой отчётности
•Периодический опыт работы с BI-слоем отчётности, например PSM или lifecycle reporting
Условия
•Опционы на акции доступны каждому члену команды
•Ресурсы и возможности для непрерывного личного и профессионального развития
•Программа Work & Swim: один месяц в корпоративных апартаментах на Кипре
•Компания использует AI-инструменты для поддержки части процесса найма; финальные решения о найме принимают люди
•Роль можно выполнять удалённо или в гибридном формате по всей Европе