Описание
Описания нет
Задачи
•Разрабатывать и обучать модели для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров
•Проектировать системы обнаружения аномалий для мониторинга безопасности блокчейн-сетей
•Оптимизировать алгоритмы инференса моделей для работы в реальном времени с данными on-chain
•Исследовать и внедрять подходы Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола
•Работать с большими массивами данных блокчейна для извлечения признаков и предиктивной аналитики
•Взаимодействовать с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для развёртывания моделей в производственную среду
Требования
•Опыт работы в области ML и Deep Learning от 3 лет
•Экспертное владение Python и инструментами PyTorch, TensorFlow, JAX и Scikit-learn
•Глубокое понимание алгоритмов обучения: классического машинного обучения, Transformers и Graph Neural Networks
•Опыт работы с большими данными, SQL/NoSQL, Spark и ClickHouse
•Знание линейной алгебры, статистики и теории оптимизации
•Английский на уровне Upper-Intermediate
Будет плюсом:
•Опыт работы с данными блокчейна
•Понимание Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов
•Публикации на профильных конференциях, включая NeurIPS и ICML
Условия
•Выплата токенами
