Описание
Мы ищем Machine Learning Engineer для присоединения к кросс-функциональной и глобальной организации Manufacturing Software Development. В этой роли вы будете исследовать, разрабатывать, валидировать и внедрять решения на основе машинного обучения для сложных производственных систем и CAD/CAM приложений, которые поддерживают производство миллионов индивидуальных медицинских изделий.
Задачи
•Исследовать, оценивать и применять передовые методы машинного обучения для улучшения процессов производства медицинских изделий.
•Проектировать, разрабатывать и оптимизировать модели глубокого обучения для различных модальностей данных, включая 3D-сетки и геометрические данные, изображения и датасеты компьютерного зрения, структурированные и табличные данные.
•Разрабатывать мультимодальные AI-решения, объединяющие информацию из нескольких источников данных.
•Выполнять валидацию моделей, анализ производительности, расследование ошибок и мероприятия по непрерывному улучшению.
•Сотрудничать с инженерами-программистами, архитекторами, специалистами по производству и продуктовыми командами для интеграции моделей в 3D CAD/CAM системы.
•Выстраивать и поддерживать надёжные процессы разработки и экспериментов в области ML.
•Документировать технические подходы, результаты валидации и рекомендации по внедрению.
•Обеспечивать полное сопровождение закреплённых компонентов машинного обучения на протяжении всего их жизненного цикла, включая поддержку, мониторинг и улучшение.
•Следить за новыми научными разработками и оценивать применимость новых научных достижений к реальным производственным и ортодонтическим процессам.
Требования
•Степень магистра или PhD в области Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Statistics, Applied Mathematics, Data Science или связанной технической области.
•4-6 лет опыта в разработке и внедрении решений машинного обучения в коммерческой среде.
•Большой опыт создания приложений глубокого обучения, предпочтительно в области компьютерного зрения или геометрической обработки.
•Хорошее понимание современных методов машинного обучения, включая семантическую и инстанс-сегментацию, детекцию и классификацию объектов, трансформерные архитектуры, vision transformers.
•Сильные навыки программирования на Python.
•Практический опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения.
•Сильная математическая база, включая линейную алгебру, методы оптимизации, теорию вероятностей и статистику, байесовские методы, аналитическую геометрию.
•Умение анализировать научную литературу и переводить результаты исследований в практические решения.
•Сильные навыки письменной, устной и презентационной коммуникации.
•Уровень английского языка B2 или выше.
Будет плюсом
•Опыт интеграции ML-моделей в C++ приложения.
•Практический опыт работы с 3D CAD/CAM системами.
•Опыт работы с 3D приложениями машинного обучения.
•Опыт развёртывания ML-решений в облачных средах.
•Опыт работы с технологиями и процессами MLOps.
•Научные публикации, патенты или вклад в open-source проекты.
•Знание SQL и опыт обработки данных большого масштаба.
•Опыт работы в регулируемых средах, таких как медицинские изделия, здравоохранение, производство или системы качества.
Условия
Условий в вакансии нет.
