Описание
MiraiTech — SportTech-стартап, разрабатывающий AI-платформу для биомеханического анализа спортсменов с использованием собственных сенсоров. Платформа масштабируется от R&D до продакшена и коммерческого запуска после привлечения $700K на Pre-Seed раунде.
Задачи
•Управлять полным ML-циклом, включая дизайн экспериментов, сбор и обработку данных, разработку моделей, валидацию, деплой, мониторинг и визуализацию
•Разрабатывать, обучать, валидировать и деплоить ML/DL модели в продакшен
•Работать с временными рядами и мультимодальными данными с сенсоров
•Улучшать точность, устойчивость, latency и эффективность моделей
•Строить пайплайны мониторинга, версионирования и переобучения моделей
•Взаимодействовать с устройствами и сенсорами
•Участвовать в R&D, дизайне экспериментов и сборе данных
•Разрабатывать сервисы ML-инференса и обработки данных
•Работать с API, базами данных, GPU и облачной инфраструктурой
•Участвовать в проектировании ML/backend архитектуры
•Настраивать AI Agents, LLM workflows и интеграции с внешними системами
•Обеспечивать техническое лидерство в ML
•Менторить инженеров и развивать практики ML-инжиниринга
Требования
•3+ года коммерческого опыта в Machine Learning
•Уверенное владение Python
•Практический опыт с Deep Learning
•Сильный опыт работы с Time Series
•Опыт с PyTorch / TensorFlow или аналогичными фреймворками
•Понимание обработки сигналов, статистики и оценки ML-моделей
•Опыт деплоя ML моделей в продакшен
•Опыт разработки API и пайплайнов данных
•Знакомство с Docker, базами данных и облачной инфраструктурой
•Опыт работы с GPU-нагрузками
•Умение самостоятельно вести ML-задачи от эксперимента до продакшена
Будет плюсом
•Опыт с IMU, pressure, force или биомеханическими данными сенсоров
•Wearables / IoT / Edge ML
•Signal Processing
•Computer Vision
•MLOps
•CUDA / GPU-оптимизация
•LLM, RAG, AI Agents, Tool Calling
•Microservices
•AWS / GCP / Azure
Условия
Условий в вакансии нет
