Описание
Компания управляет платформой наград (rewards platform) с 80 миллионами пользователей, которая была прибыльной с первого дня. Её модели определяют, что видят пользователи, и напрямую влияют на доходы компании.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения, влияющие на вовлечённость пользователей и доходы компании
•Переводить сложные математические бизнес-задачи в конкретные ML-формулировки
•Строить и оптимизировать структуры наград и выплат, балансируя мотивацию пользователей, устойчивость затрат и ценность для рекламодателей
•Диагностировать недостаточно эффективные реward-кампании, выявлять причины и внедрять решения
•Участвовать в разработке и реализации core ML-инфраструктуры, включая пайплайны обучения и live model serving
Требования
•Практический опыт продакшн ML, включая end-to-end внедрение моделей
•Умение работать с полным стеком задачи: data pipeline, модель и live serving
•Крепкая база в статистике, включая A/B-тестирование, регрессию и теорию вероятностей
•Мотивация приоритизировать решения с высоким бизнес-импактом наряду с технической качеством
•Интерес к созданию ML-инфраструктуры совместно с командой, а не только использованию существующих систем
Условия
Условий в вакансии нет.
