LLM/NLP Engineer
Разработка AI-решений на базе LLM и NLP: построение архитектуры вокруг сторонних LLM, обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере, вывод решений в прод. Участие в формировании технической стратегии AI и выборе технологического стека.
Ключевой фокус: решения на базе LLM, NLP и нейросетей.
Обязанности
•Участие в запуске проектов по направлению AI
•Проектирование и разработка AI-решений на базе LLM и NLP
•Построение RAG-систем и архитектуры вокруг сторонних LLM
•Дообучение (fine-tuning) нейросетевых моделей на GPU-кластере
•Оценка качества LLM-решений и оптимизация инференса (vLLM)
•Разработка и реализация стратегии AI в части используемых технических решений
•Оценка рисков использования AI-решений с учётом специфики технологических и бизнес-процессов
•Исследование современных тенденций и технологий по направлению AI для их последующего применения
Обязательные требования
•Python (большой опыт разработки): Pandas, NumPy, Scikit-learn
•LangChain, vLLM
•PyTorch, Hugging Face Transformers
•Глубокое понимание ML, Deep Learning, NLP
•Опыт запуска AI-проектов в прод и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений
•Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере
•SQL
•Git
•Высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области)
Soft skills
•Желание развиваться в лида, помогать развивать навыки другим и самостоятельно решать задачи
•Продуктовое мышление, понимание сценариев использования и желание принести пользу пользователям
•Желание находить точки роста, привносить новые идеи и отстаивать их на брейнштормах с заказчиком
•Хорошие навыки коммуникации и работы в команде
Будет плюсом
•MLOps: DVC, MLflow
•Airflow
•Docker + Kubernetes
Дополнительно
•Расположение: Remote work
•Тип работы: AI/ML
•Номер вакансии: VR-72195
•Язык: English: A2 Elementary
•Опыт работы: Regular
Работа у нас — это:
•ДМС и страхование жизни
•Корпоративные мероприятия
•Культура обратной связи
•Внутренняя ротация и ежегодная оценка
•Наставничество и менторство
•Обучение, повышение квалификации
•Индивидуальный план развития
•Реферальная программа
•Внутренние IT-сообщества
