О роли
Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира.
Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах.
Мы ищем Lead Data Scientist, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке. Это роль с высоким уровнем влияния: вы будете не просто строить модели, а переносить зрелую экспертизу Сбера в новую бизнес-среду, настраивать подходы под локальную специфику и создавать решения для разных клиентских сегментов — включая ММБ и розницу.
Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке.
Большой объём информации разной природы и модальностей — последовательности, табличные данные и другие типы данных — вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов.
Это возможность работать на стыке:
•сильной российской Data Science-экспертизы
•международного бизнеса
•задач управления рисками
•продуктовых и клиентских сценариев
•внедрения современных AI-инструментов
Обязанности
•участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
•адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке
•исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах
•обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез
•презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
•оценивать финансовый эффект от AI-инициатив
•прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования
•курировать работу команды из 2 DS и делиться экспертизой
Требования
•высшее образование в области технических / физико-математических наук
•знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate
•опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализация кросс-функциональных проектов
•знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
•отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения
•продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
•высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом
•опыт разработки рисковых моделей (PD, LGD, EAD, etc.)
•общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей
•навыки внедрения AI-агентов
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•возможные командировки в Нью-Дели, Индия
•формат работы — офис, по согласованию гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
