B9

Lead, Business Monitoring & Anomaly Detection (Hands-on) — Careers at B9

Коротко

Роль в компании, которая делает систему выплаты зарплат (в том числе иммигрантам) с клиентами вроде Amazon, Walmart, Uber. Практикующий руководитель создаёт с нуля и лично ведёт функцию мониторинга бизнес- и риск-метрик, обнаружения аномалий и антифрод-сигналов, строит дашборды и оповещения, координируя работу с Product, Risk/Fraud, Operations, Data и Engineering. Требуется 3+ года опыта в аналитике данных/риск-аналитике, сильный SQL и опыт с Power BI/Grafana/Azure App Insights, а также сильные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими командами.

# Руководитель, мониторинг бизнеса и обнаружение аномалий (практическая роль)
Краткое описание
Мы ищем практикующего руководителя, который создаст и возглавит функцию мониторинга и обнаружения аномалий на уровне всей компании. Вы определите наиболее важные бизнес- и риск-метрики, внедрите непрерывный мониторинг и оповещения и обеспечите быстрое выявление аномального поведения (включая сигналы мошенничества и проблемы, влияющие на выручку, клиентский опыт и операционную деятельность).
Вы лично будете проектировать метрики, создавать дашборды, реализовывать логику оповещений, расследовать аномалии и разрабатывать плейбуки, одновременно координируя межфункциональные действия с командами Product, Risk/Fraud, Operations, Data и Engineering.
Ключевые обязанности
•Определение стратегии мониторинга и системы KPI: выявление критических бизнес- и риск-метрик по всей воронке (привлечение, активация, удержание, платежи, кредиты/займы, поддержка и т. д.).
•Построение обнаружения аномалий и оповещений: установка порогов, базовых уровней, правил с учётом сезонности и моделей аномалий там, где это уместно; снижение ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний со временем.
•Антифрод-мониторинг и мониторинг рисков: проектирование и поддержка дашбордов и оповещений по паттернам мошенничества, подозрительному поведению пользователей, chargeback/спорам, индикаторам захвата аккаунта, сигналам синтетической идентичности и другим векторам злоупотреблений.
•Операционный мониторинг и мониторинг надёжности (по необходимости): сотрудничество с инженерией для включения ключевых технических сигналов, напрямую влияющих на бизнес.
•Создание плейбуков мониторинга: определение уровней серьёзности, шагов расследования, путей эскалации и зон ответственности (кто действует, как быстро и что означает «готово»).
•Анализ первопричин и постинцидентный разбор: проведение расследований, количественная оценка влияния и внедрение мер предотвращения и раннего предупреждения.
•Согласование со стейкхолдерами: регулярные обзоры с Product/Risk/Ops/Engineering, итерации по метрикам и приоритизация бэклога мониторинга.
•Документация и управление: поддержание «единого источника правды» для определений, формул и логики оповещений.
Обязательные требования
•3+ года в аналитике данных, риск-/фрод-аналитике, продуктовой аналитике, business intelligence или ролях мониторинга/наблюдаемости.
•Уверенная способность переводить бизнес-процессы в измеримые метрики и сигналы.
•Практический опыт работы с дашбордами и отчётностью (Power BI / Grafana / Azure App Insights).
•Сильный SQL; комфортная работа с большими наборами данных и построение воспроизводимых пайплайнов метрик.
•Понимание обнаружения аномалий.
•Сильные коммуникативные навыки: вы можете объяснить «что произошло, почему это важно, что делаем дальше» как техническим, так и нетехническим командам.
Будет плюсом
•Опыт в fintech/платежах/кредитовании и предотвращении мошенничества/злоупотреблений.
•Опыт с event-driven архитектурами и мониторингом операционных сигналов (очереди, webhooks, API вендоров).
•Знакомство с метриками экспериментов, аналитикой воронок, когортным анализом.
•Навыки Python для аналитики, логики обнаружения и автоматизации.
Интересно?
Пришлите резюме на [email protected] и расскажите немного о себе.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте