О компании Encord
Encord — универсальный слой данных для ИИ, который помогает более чем 300 командам ИИ обучать и запускать модели на правильных данных. Наша платформа индексирует, курирует, аннотирует и оценивает данные на протяжении всего жизненного цикла ИИ — от разработки до производства.
Нам доверяют Woven by Toyota, AXA, UiPath, Zipline и другие. Мы — амбициозная команда из более чем 100 человек, работающая на переднем крае ИИ, и привлекли $60 млн в раунде финансирования серии C от Wellington Management, CRV, Next47 и Y Combinator.
Quant Developer в области ИИ
Вы — quant developer. Вы создавали высокопроизводительные системы, обрабатывающие миллиарды событий в день в реальном времени, и вам очень важны согласованность, корректность и производительность. Теперь вы хотите работать в области ИИ.
Это ваш шанс. Encord — это масштабируемая компания, работающая на переднем крае физического ИИ и робототехники, крупнейшей технологической революции в истории, где то, что вы создаете, быстро внедряется и принадлежит вам. Помогите нам построить платформу данных ИИ для будущего робототехники.
Роль
Вы умеете создавать системы, которые работают быстро и корректно под давлением. Самые сложные проблемы в ИИ сейчас связаны с данными: распределённые, интенсивные по данным системы, которые должны оставаться корректными и производительными в масштабе.
Вы присоединитесь к команде Foundations, которая строит системы данных, позволяющие передовым лабораториям робототехники генерировать, понимать, обучать и тестировать на огромных объемах данных робототехники. Мы не просто реагируем на тикер заказов — вам придется обрабатывать большие 3D-сцены, часовые видео, облака точек LIDAR и ML-инференс, всё это в условиях жестких ограничений по производительности и операционным бюджетам.
Почему именно сейчас? Год назад нас было 100 человек, сейчас — более 180, и мы продолжаем расти. Вы будете работать напрямую с командой высокого уровня, решать задачи с высокой ответственностью и помогать формировать дальнейшее развитие платформы.
Что вы будете делать
•Проектировать, создавать, внедрять и поддерживать системы обработки петабайт данных, охватывающие миллиарды элементов, начиная с проектных и архитектурных решений и заканчивая развертыванием, мониторингом и оценкой влияния
•Создавать надежные распределённые системы и тщательно анализировать их отказоустойчивость и поведение под нагрузкой
•Проектировать производительные протоколы и API, решать сложные задачи и работать с огромным масштабом, используя корректные и прагматичные решения, двигаясь очень быстро при сохранении высокого качества инженерии
•Работать в составе высокоэффективной команды, делиться знаниями и опытом с коллегами
Кто вы
•Вы лично разрабатывали и поддерживали системы с нуля и понимаете, какие компромиссы связаны с созданием надежного, производительного программного обеспечения на высокой скорости. Вы преуспели в чем-то требовательном и можете показать, что ваши правильные технические решения день за днем создавали конкурентное преимущество.
•У вас может не быть опыта в ИИ или машинном обучении, и это нормально: вы невероятно быстрый и любознательный ученик. Вы можете быстро освоить новую тему, становясь экспертом, задавая правильные вопросы без эго и тщательно проводя эксперименты, которые ускоряют ваше обучение.
•Вы отлично работаете под давлением и в условиях неопределенности. Вы не снижаете темп, берётесь за суть проблемы и неоднократно принимаете правильные компромиссы.
•Вам глубоко небезразличны системы, которые вы создаёте. Вы гордитесь тем, что продумываете возможные режимы отказа, выпускаете читаемый, надежный код и доставляете результат сегодня, а не на следующей неделе.
•Вам нравится быть членом высокоэффективной команды. Вы вносите свой лучший вклад и помогаете другим делать то же самое. Вы всегда готовы помочь и повышаете уровень окружающих.
Требования к опыту
•От 1 до 5+ лет опыта создания и эксплуатации серьезных систем институционального масштаба.
•Свободное владение Python или Typescript и глубокое понимание как минимум одного из языков Rust, C++, Java или Golang.
•Прочные базовые знания компьютерных наук в области структур данных и алгоритмов, концепций распределённых систем (базы данных, репликация, партиционирование, очереди, кэширование) и их поведения под нагрузкой.
•Опыт владения сервисами в продакшене и улучшения качества через код-ревью, тестирование, развертывание и мониторинг.
•Опыт работы в торговой фирме, маркет-мейкере, хедж-фонде или бирже является плюсом: торговые системы, конвейеры рыночных данных, хранилища тиков или временных рядов, движки управления рисками, исследовательские конвейеры ML/QR — всё это релевантно тому, что мы строим. Опыт крупных миграций данных или проектов по реархитектуре также приветствуется.
Почему Encord
•Конкурентоспособная зарплата и значительная доля в быстрорастущем стартапе
•Сильная культура личного присутствия — большая часть команды работает из нашего офиса в Лондоне 4+ дня в неделю
•25 дней ежегодного отпуска + государственные праздники Великобритании
•Ежегодный бюджет на обучение и развитие
•Командировки для встреч с клиентами, участия в мероприятиях и конференциях по Великобритании и Европе
•Ежедневные корпоративные обеды
•Ежемесячные корпоративные мероприятия и двухразовые выездные тимбилдинги
