О роли
Ищем корпоративного архитектора на направление AI/LLM, эта роль на стыке enterprise-архитектуры, интеграций, платформенной инженерии, информационной безопасности, данных и прикладного AI.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
Обязанности
•разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода
•разработка референсных и типовых архитектур по направлению
•архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления
•участие в разработке стандартов
•консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение
•диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен»
•подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты
Требования
•5+ лет в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода
•разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом
•информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре
•опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах
•навыки публичных выступлений, грамотная речь
•разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления
•участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение
•подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты
•знания в методологии MLops
•разработка или проектирование мультиагентных систем: оркестрация агентов, агентная память и управление знаниями агентов
Будет плюсом
•понимание ограничений технологии: недетерминированность, галлюцинации, стоимость и токеномика (FinOps), латентность, деградация на длинном контексте, границы применимости агентных схем
•управление и безопасность агентов: guardrails, модельный риск и наблюдаемость
•практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента)
•опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM
•fine-tuning/дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability
•опыт работы в области B2G (документация, ГОСТы, требования к защите информации), TOGAF/ArchiMate, опыт работы с EA-репозиторием
•наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации)
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
