Сбер

Корпоративный архитектор на направление AI/LLM (AI/LLM)

Коротко

Корпоративный архитектор для AI/LLM-направления в Сбере: разработка целевой архитектуры, референсных решений и дорожной карты, архитектурное ревью инициатив и управление техдолгом. Требуется от 5 лет опыта в enterprise/solution/integration-архитектуре, знание распределённых систем, MLOps и опыт проектирования мультиагентных систем. Работа в Москве в гибридном формате с окладом от 400 000 ₽ в месяц до налогов.

Локация
Москва, офис рядом с м. Кутузовская; гибридный формат, на период адаптации требуется офисная работа
Зарплата
от 400 000 ₽ в месяц до вычета налогов
Компания
Сбер — крупная корпоративная организация, развивающая AI/LLM-направление на стыке enterprise-архитектуры, интеграций, платформенной инженерии, информационной безопасности, данных и прикладного ИИ.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать текущую и целевую архитектуру, а также дорожную карту перехода.
•Создавать референсные и типовые архитектуры для AI/LLM-направления.
•Проводить архитектурное ревью инициатив, управлять архитектурными исключениями и техническим долгом.
•Консультировать продуктовые команды и смежных архитекторов, разбирать дизайны и обучать коллег.
•Переводить бизнес-запросы на ИИ в архитектурно и экономически обоснованные сценарии.
•Готовить материалы и защищать решения на Архитектурном совете и других комитетах.
Требования
•От 5 лет опыта в enterprise-, solution- или integration-архитектуре с ответственностью за домен или крупную программу.
•Опыт проектирования распределённых систем, интеграций, асинхронности, идемпотентности, отказоустойчивости и эволюции контрактов.
•Знания информационной безопасности и работы с чувствительными данными в корпоративном контуре.
•Опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, защита архитектурных trade-off перед инженерами и бизнесом.
•Знания методологии MLOps и опыт проектирования мультиагентных систем, включая оркестрацию агентов, агентную память и управление знаниями.
•Навыки публичных выступлений и грамотная речь.
Хорошо, если есть
•Понимание ограничений LLM и агентных схем: галлюцинаций, токеномики, FinOps, латентности и деградации на длинном контексте.
•Опыт управления и обеспечения безопасности агентов, включая guardrails, модельный риск и наблюдаемость.
•Практический опыт с ИИ-агентами, развёртыванием LLM и Classic-ML on-prem, GPU-планированием, квантизацией и inference-серверами.
•Опыт fine-tuning, LoRA, построения eval-контуров и LLM-observability.
•Опыт в B2G, знание ГОСТов, требований к защите информации, TOGAF/ArchiMate и EA-репозиториев; наличие GitHub или GitVerse с pet-проектами.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы и современный офис.
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
•Корпоративный спортзал, зоны отдыха, ипотечная скидка и подписка Прайм.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте