Сбер

java разработчик мультиагентной HR-платформы

Коротко

Java-разработчик для команды AI HUB в Сбере, которая создаёт мультиагентную платформу для HR-экосистемы «Пульс» с 250 000+ пользователей. Задачи — проектирование микросервисов, агента-оркестратора и интеграций с LLM, векторными хранилищами и корпоративными системами. Требуется от 5 лет коммерческой Java-разработки, глубокое знание Java 21+/Spring, опыт с Kafka, PostgreSQL, Redis, ELK, Docker и Kubernetes/OpenShift. Формат работы — гибрид в Москве.

Описание
Команда AI HUB создаёт мультиагентную платформу для HR-экосистемы «Пульс», разработанной банком. Платформа обслуживает более 250 000 пользователей в периметре Сбера и в коммерческих инсталляциях.
Задачи
•Проектировать и развивать микросервисы мультиагентной платформы
•Разрабатывать агента-оркестратора, специализированных агентов и сервисы управления контекстом
•Создавать интеграции с LLM, векторными хранилищами, базами знаний и корпоративными системами
•Обеспечивать надёжность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов
•Участвовать в архитектурных решениях, проверке кода, тестировании и выпуске релизов
•Анализировать производительность, находить узкие места и улучшать работу высоконагруженных компонентов
Требования
•Опыт коммерческой Java-разработки от 5 лет
•Глубокое знание Java 21+ и экосистемы Spring
•Опыт проектирования микросервисов и высоконагруженных бэкенд-приложений
•Уверенная работа с Kafka, PostgreSQL, Redis и ELK
•Понимание SQL- и NoSQL-хранилищ, кэширования, отказоустойчивости, горизонтального масштабирования и наблюдаемости
•Практический опыт качественной разработки: чистый код, тесты, проверка кода и CI/CD
•Опыт работы с Docker и Kubernetes или OpenShift, понимание Linux и основ инфраструктуры
•Интерес к LLM, AI-продуктам и мультиагентным системам
Будет плюсом: Kotlin, Spring AI, LangChain, LangGraph и аналоги, создание или эксплуатация AI-агентов в production, знание RAG, embeddings, векторных баз данных, tool calling и управления контекстом, опыт безопасной интеграции LLM и работы с корпоративными данными
Условия
•Стабильная заработная плата и годовой бонус
•Гибридный формат работы
•Современный IT-офис рядом с Москва-Сити, в пяти минутах от метро «Кутузовская», с фитнес-залом
•Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготная ставка по ипотеке, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью использования для трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Возможность развивать навыки и расти профессионально
•Обмен знаниями и высокая экспертиза внутри команды
•Сплочённая команда, которая умеет хорошо отдыхать
•Сотрудники формируют корпоративную культуру и сообщества по интересам

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте