Ozon

python разработчик агентной платформы

Коротко

Python-разработчик для внутренней агентной платформы Ozon Банка, работающей с корпоративными знаниями и автоматизацией задач на базе LLM. Нужно разрабатывать бэкенд на Python (REST, gRPC), админ-панель, интегрировать платформу с LLM, векторными хранилищами, Airflow, настраивать наблюдаемость и деплой в Kubernetes. Требуется от 3 лет опыта на Python, знание PostgreSQL, опыт фронтенда (JS/Svelte/React) и понимание Docker/Kubernetes. Плюсом будет опыт с RAG, LangChain, Haystack и агентными архитектурами.

Описание
Ozon Банк развивает финансовые технологии для людей и бизнеса и самостоятельно создаёт ключевые системы: процессинг, учётное ядро и переводы. Команда создаёт внутреннюю агентную платформу для работы с корпоративными знаниями, которая помогает получать ответы и автоматизировать рутинные задачи.
Задачи
•Разрабатывать и сопровождать бэкенд-сервисы на Python с REST и gRPC
•Разрабатывать административную панель для управления агентами, инструментами, сценариями и доступами
•Интегрировать платформу с внутренними сервисами: LLM, базами знаний, векторными хранилищами, системами мониторинга, Airflow и системами авторизации
•Реализовывать агентную логику: маршрутизацию запросов, работу с инструментами MCP и управление контекстом
•Настраивать индексацию и поиск по документам, файлам и API-источникам
•Обеспечивать наблюдаемость и стабильность: собирать метрики, настраивать логирование и оповещения, интегрировать Sentry и Grafana
•Развёртывать и сопровождать сервисы в Kubernetes с Helm и CI/CD
•Взаимодействовать с внутренними заказчиками: собирать требования, демонстрировать новые функции и помогать с миграцией
Требования
•Опыт разработки на Python от 3 лет
•Опыт работы с REST API
•Хорошее знание PostgreSQL: сложные запросы, индексы и миграции
•Опыт разработки интерфейсов на JavaScript, Svelte или React либо готовность выполнять фронтенд-задачи
•Понимание Docker и Kubernetes
•Умение собирать требования, презентовать результаты и помогать с внедрением
•Готовность вести полный цикл разработки — от идеи до развёртывания и поддержки
Будет плюсом
Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами, LLM, RAG, агентными архитектурами, Haystack, LangChain, платформенными решениями для внутренних пользователей и настройкой наблюдаемости с Grafana, Prometheus или Sentry
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте