О платформе
Мы разрабатываем внутреннюю ML‑платформу, которая помогает ML‑разработчикам быстро и предсказуемо доводить модели до продакшена — от готовой модели до стабильного продового инференс-сервиса, который можно передавать внешним командам на интеграцию.
На платформе больше тысячи моделей и суммарно десятки тысяч запросов в секунду.
Задачи платформы:
•Сокращение time-to-market (TTM): убираем ручные шаги, стандартизируем путь модели в прод и делаем его воспроизводимым и прозрачным
•Эффективность и надёжность: большинство моделей работают на GPU, поэтому важно минимизировать простои, корректно масштабироваться под нагрузку и сохранять устойчивость сервиса даже при сбоях на уровне инфраструктуры/железа
Задачи инженера
•Развивать backend-инфраструктуру инференс-платформы
•Работать над эффективным использованием GPU
•Совместно с командой инфраструктуры улучшать end-to-end надёжность
Требования
•Опыт разработки на Java
•PostgreSQL
•Опыт работы с микросервисами
Будет плюсом
•Опыт работы с ML
•Опыт работы с Inference Backend'ами
•Опыт работы с Nvidia GPU
Условия
•Возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей
•Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста
•Система гибких льгот: широкий набор базовых (ДМС, компенсация питания, подписки и сервисы) и персонализированный выбор дополнительных бенефитов в 14 категориях
•Нескучное обучение и развитие экспертности
•Совместные увлечения и мероприятия: сообщества по интересам, семейные праздники, новогодние активности, летние фестивали и другие события
•Активное спортивное комьюнити: 17 корпоративных команд по 12 видам спорта — от бега, футбола и баскетбола до картинга, сквоша и большого тенниса
•Бесплатные подписки на развлекательные и образовательные сервисы VK
