Обязанности
•Создавать и развивать корпоративную AI-платформу как продукт для внутренних команд, позволяющий разработке и бизнес-функциям быстро и безопасно самостоятельно строить прикладные AI-решения на базе платформы.
•Создавать и развивать общекорпоративные AI-сервисы для всех сотрудников – корпоративный AI-ассистент как единое окно для навыков всех команд, универсальный помощник для текстов и документов и другие – и отвечать за них как за продукты платформы.
•Выбирать и развивать технологический стек платформы: единый gateway к языковым моделям, среду исполнения агентов, реестр навыков и инструментов (MCP), agent runtime, модели, инструменты оценки качества; вести дорожную карту платформенных возможностей.
•Управлять технической командой платформы, формировать технический бэклог, приоритизировать и обеспечивать его выполнение с должным качеством.
•Отвечать за безопасность и governance AI в компании: guardrails, маскирование персональных данных, аудит, каталог и допуск моделей, политику использования LLM на корпоративных данных совместно с информационной безопасностью.
•Обеспечивать SLA, отказоустойчивость, наблюдаемость и экономику платформы: квоты, учёт потребления и отнесение затрат на команды-потребители, планирование вычислительных мощностей (GPU).
•Строить self-service: шаблоны, SDK, песочницу, eval-инструменты и процесс регистрации навыков, чтобы команды подключали свои решения без участия платформы.
•Развивать AI-компетенции в компании: онбординг команд, reference-реализации, гильдия AI-инженеров, совместная сборка первых решений с последующей передачей владения командам.
•Управлять бюджетом платформы и подрядчиками.
Требования
•Опыт руководства ИТ-платформами, продуктами или командами от 3 лет и понимание платформенного подхода (platform engineering, inner source, self-service) для создания возможностей для десятков команд.
•Практический опыт построения решений на базе LLM: работа с API моделей, промпт-инжиниринг, RAG, агентные архитектуры, протокол MCP.
•Знание ландшафта моделей (frontier и открытых) с их возможностями, ограничениями, стоимостью и доступностью; привычка следить за индустриальными практиками в области агентов, протоколов, безопасности и оценки качества и переносить на платформу то, что реально работает.
•Опыт развёртывания и эксплуатации open-source моделей на GPU-инфраструктуре, понимание ограничений пропускной способности и стоимости инференса.
•Понимание принципов безопасности AI-систем: guardrails, защита от prompt injection, работа с персональными данными, аудит.
•Опыт работы с API-гейтвеями, контейнерами и Kubernetes, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги), CI/CD.
•Понимание подходов к оценке качества LLM-решений: eval-наборы, LLM-as-judge, регрессионное тестирование при смене модели.
•Опыт построения платформенных процессов для внутренних потребителей: SLA, квоты, showback/chargeback, документация и онбординг.
•Умение объяснять сложные вещи простым языком руководителям и неспециалистам; опыт публичных выступлений и презентаций является преимуществом.
Условия
•Стабильная работа в одной из крупнейших компаний в России.
•Возможности для роста и развития: развитие экспертизы, построение карьеры, участие в запуске и разработке масштабных и качественных IT-решений для бизнеса.
•Финансовое благополучие: 13 заработная плата, корпоративная пенсионная программа, доплата до оклада при больничном, дополнительные выплаты для сотрудников с 3 и более детьми и др.
•Гибридный формат работы (возможность работать в офисе и удалённо), опция «короткая пятница».
•Дополнительные дни отпуска (заключение брака, рождение ребенка, другие важные события).
•Поддержка во время интеграции в новую для тебя роль.
•Актуальные обучающие программы с фокусом на развитие лидерских и функциональных навыков.
•ДМС со стоматологией с 1 месяца работы, 2 вида страхования жизни и здоровья (возможность подключить к программе близких родственников).
•Возможность присоединиться к одной из спортивных команд (футбол, беговые клубы, волейбол, йога и др.) или организовать свою.
