Описание
Ozon Банк развивает финансовые технологии для людей и бизнеса, включая процессинг, учётное ядро и переводы. Команда создаёт внутреннюю агентскую платформу для управления AI-агентами, работающими с корпоративными знаниями, документами, инструментами и сервисами.
Задачи
•Руководить инициативами по развитию платформы
•Собирать и приоритизировать требования от продуктовых команд, внутренних пользователей платформы и ИБ
•Составлять дорожную карту на квартал и год
•Декомпозировать и ставить задачи команде разработки
•Прорабатывать архитектурные решения совместно с техническими лидами
•Синхронизировать команды бэкенд-разработчиков, фронтенд-разработчиков, QA, ML-инженеров и администраторов инфраструктуры
•Планировать релизы и контролировать критический путь
•Управлять зависимостями между сервисами и внешними системами
•Заниматься риск-менеджментом и обеспечивать прозрачность статусов для заинтересованных сторон
•Развивать оркестрацию агентов, работу с инструментами MCP, контекстом и памятью агентов, маршрутизацию запросов
•Развивать пайплайны индексации документов, чанкинг, генерацию эмбеддингов и управление векторной базой Qdrant
•Расширять перечень источников данных и внедрять гибридный поиск
•Подключать новые LLM, MCP-серверы и внутренние сервисы компании
•Настраивать наблюдаемость с помощью Grafana и Sentry
•Выполнять деплой в Kubernetes
•Развивать интерфейс для управления объектами платформы
•Обеспечивать развитие и масштабирование ML-составляющей под запросы бизнеса
•Работать с моделями и интеграцией с vLLM и Triton для инференса
•Мониторить качество моделей
Требования
•Опыт управления AI-проектами и проектами с полным циклом разработки, включая бэкенд, фронтенд и QA, от 3 лет
•Понимание архитектуры данных и ML: пайплайнов, векторных БД, инференса и мониторинга
•Умение оценивать технические решения и сроки, вести несколько инициатив параллельно
•Навык построения и оптимизации процессов разработки с прозрачной отчётностью и приоритизацией
•Сильные коммуникативные навыки для синхронизации команд, переговоров, управления рисками и ожиданиями
•Опыт работы с внутренними заказчиками и продуктами
•Будет плюсом понимание жизненного цикла ML-моделей и агентных систем
Условия
Условий в вакансии нет
