О команде
Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал.
Обязанности
•собирать выборки для обучения и валидации моделей
•формировать требования к витринам для команды инженеров
•проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов
•рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов
•регулярно проводить мониторинг работы моделей в проме
•управлять коммуникацией в части модельного риска
•формировать отчетность по портфелю моделей
Требования
•высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа
•хорошее знание теории вероятностей и статистики
•знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn)
•уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики
•опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph
•умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам
•навыки работы с генеративными AI-моделями
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•комфортный современный офис м. Кутузовская
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации IT Bootcamp
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
