Описание
Ищем в команду технической поддержки Инженера технической поддержки по управлению данными. Команда: Инженеры технической поддержки. Продукты: Юниверс DG, Юниверс MDM, Плюс7 ФормИТ, Датафлот Репликация, Селена, Плюс7 Маяк.
Задачи
•Принимать и уточнять обращения в тестовых, предпродуктивных и промышленных контурах, собирать контекст, параметры окружения, логи и примеры данных.
•Воспроизводить проблемы на внутренних стендах, фиксировать шаги, ожидаемое и фактическое поведение.
•Участвовать в установке, обновлении и настройке продуктов на Linux; проверять службы, процессы, журналы, порты, ресурсы, права и сертификаты.
•Использовать SQL, журналы приложений и простые stack trace для проверки данных, подключений и интеграций, вместе с наставником локализовывать класс причины.
•Проводить функциональные и простые регрессионные проверки, готовить технические эскалации, инструкции и материалы базы знаний.
•Уточнять бизнес-задачу, затронутые данные, роли и процессы, формализовать требования, сценарии AS-IS/TO-BE, бизнес-правила и критерии приёмки.
•Описывать объекты и модели данных, атрибуты, связи, workflow, API/БД и интеграционные потоки.
•Анализировать сценарии Data Governance, MDM/НСИ, Data Quality, каталогов, метаданных, сканирования и lineage; участвовать в консультациях и воркшопах.
Требования
Рассматриваем кандидатов с небольшим от полугода коммерческим опытом в технической поддержке, команде тестирования или аналитики, а также студентов 4-5 курса ВУЗа с наличием следующих навыков:
•Базовое понимание Linux: командная строка, процессы и службы, журналы, файловая система, права доступа и сетевые подключения.
•SQL на уровне учебных задач: SELECT, JOIN, фильтрация и агрегирование; знакомство хотя бы с одной из реляционных СУБД.
•Понимание назначения таблиц, ключей, ограничений и транзакций, а также основ клиент-серверного взаимодействия, HTTP/REST, DNS, TCP/IP и TLS.
•Умение последовательно собирать факты, формулировать гипотезу и проверять её на стенде вместе с наставником.
•Способность уточнить запрос, описать ожидаемое и фактическое поведение, ясно зафиксировать результат и спокойно общаться с заказчиком и командой.
•Интерес к управлению данными и аккуратность при работе с промышленными системами.
Будет плюсом:
•Базовое знакомство с DAMA-DMBOK и терминами Data Governance, MDM/RDM, Data Quality, метаданные, Data Catalog и data lineage. Знать DMBOK наизусть не требуется.
•Понимание моделей данных и ER-диаграмм; знакомство с BPMN/UML, описанием требований, тест-кейсов или критериев приёмки.
•Учебные или личные проекты с Linux, PostgreSQL/Oracle, Bash или Python, Git и Docker.
•Практика в технической поддержке, администрировании, тестировании, аналитике или подготовке технической документации.
Условия
•Работа в компании, аккредитованной в российском реестре ИТ-компаний.
•Работа с крупными корпоративными заказчиками, масштабные проекты, лучшие решения на рынке управления данными.
•Работа в доброжелательной команде, которая готова делиться опытом.
•Конкурентная заработная плата (обсуждается с кандидатами индивидуально).
•Премии: квартальный бонус.
•Программа онбординга.
•Корпоративное обучение.
•Программа лояльности для сотрудников.
•Ежегодный Demo day: команды представляют свои проекты, формат онлайн и оффлайн.
•Корпоративные мероприятия.
