Локация
Гибридный формат в Бресте; иногда требуется присутствие в офисе и лаборатории компании.
Зарплата
От 2100 USD на руки в месяц. Также указано вознаграждение 180 000 руб. на руки плюс квартальная премия до 20% от суммы трехмесячного оклада.
Компания
Data Light развивает направление AI и Robotics, включая решения для сбора робототехнических данных, robot learning и Physical AI.
Что делать
•Развивать пайплайны сбора, синхронизации, хранения и первичной обработки egocentric и мультимодальных данных.
•Настраивать и адаптировать сетапы с камерами, depth-сенсорами, IMU, mocap, тактильными сенсорами и другим оборудованием.
•Писать Python-код для автоматизации сбора данных, контроля качества, синхронизации потоков и подготовки данных.
•Интегрировать новые устройства, сенсоры и вычислительные платформы, включая NVIDIA Jetson.
•Работать с ROS bags, видео и metadata, trajectories, time-series, HDF5, Zarr, Parquet и внутренними форматами данных.
•Участвовать в развитии симуляции, телеоперации, интеграции с реальными роботами и взаимодействовать с командой сбора данных и другими отделами.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта.
•Уверенное знание Python.
•Инженерное мышление и готовность работать с физическими сетапами, а не только с кодом.
•Опыт разработки пайплайнов, сервисов, утилит автоматизации или data engineering-инфраструктуры.
•Понимание сенсорных данных, временных меток, синхронизации, потоков данных или видео.
•Базовое понимание AI/ML и интерес к Physical AI, robot learning и embodied AI.
•Готовность использовать AI-агентов или быстро освоить этот подход.
•Самостоятельность и спокойное отношение к R&D: готовность исследовать и экспериментально проверять решения.
Хорошо, если есть
•Опыт с робототехникой, ROS/ROS2, Jetson, Raspberry Pi, микроконтроллерами или сенсорной интеграцией.
•Опыт работы с камерами, depth, IMU, mocap, wearable/egocentric devices и tactile sensing.
•Опыт обработки видео, таймкодов, multi-camera или multi-sensor sync.
•Базовый опыт CAD/3D-моделирования в Fusion 360, SolidWorks, Onshape, Blender или аналогах.
•Знакомство с Isaac Sim/Lab, MuJoCo, Gazebo, PyBullet, Unity/Unreal или другими симуляторами.
•Понимание imitation learning, reinforcement learning, VLA/VLM, diffusion policies или foundation models for robotics.
•Опыт в R&D, стартапах, лабораторных или maker-проектах.
•Английский для чтения документации и общения по техническим материалам.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы в Бресте с возможностью встречаться в офисе и лаборатории.
•Возможность влиять на развитие AI/Robotics-направления.
•Пространство для применения текущей экспертизы и освоения новых инструментов и подходов.
•Поддержка со стороны других участников направления.
•Квартальная премия до 20% от суммы трехмесячного оклада.
