Описание
Data Light — одна из крупнейших IT-компаний по сбору и разметке данных для обучения LLM-моделей. В связи с масштабированием компании открыт поиск на позицию Business Analyst (Middle+/Senior).
Задачи
•Самостоятельно вести коммуникацию с клиентом: discovery, рабочие встречи, выявление бизнес-задачи, управление ожиданиями, переговоры о scope/сроках/приоритетах, фиксация договорённостей, эскалации; предлагать варианты («что сейчас / что отложить / как сократить MVP», влияние на сроки, бюджет, риски)
•Проводить первичный бизнес-анализ: интервью, сбор и структурирование требований, AS IS/TO BE, функциональные и нефункциональные требования, user story/use case, acceptance criteria, ТЗ и постановки, моделирование процессов, управление изменениями; заранее выявлять узкие места (роли, интеграции, API, данные, миграция, безопасность, нагрузка, поддержка и др.) и понимать, когда нужна техническая проработка
•Управлять разработкой: структура проекта, декомпозиция, оценка, backlog, приоритеты, roadmap, milestones и релизы, зависимости, блокеры, риски, взаимодействие аналитики/дизайна/разработки/QA/DevOps, готовность к релизу, приёмка, запуск (Analysis → Design → Development → Review → Testing → Release → Support)
•Понимать техническую базу концептуально: frontend/backend, клиент-сервер, REST API, интеграции, БД, очереди, аутентификация/авторизация, роли, окружения, Git, CI/CD, тестирование, логирование, мониторинг — и оценивать влияние технических решений на сроки, стоимость, scope, эксплуатацию и риски
•Планировать: границы проекта, этапы, milestones, календарный план, ресурсы, зависимости, план/факт, пересчёт прогноза, управление scope и рисками; видеть риск срыва срока заранее
•Вести бюджет и экономику проекта: первоначальный бюджет, оценки команды, трудозатраты, план/факт, остаток, ETC/итоговые затраты, burn rate, стоимость команды, выручка, валовая прибыль, маржинальность, scope creep, финансовые последствия изменений; всегда знать — сколько планировали/потратили/выполнено/потребуется, укладывается ли проект в бюджет и почему отклонение
•Участвовать в presale и оценке новых проектов: анализ запроса, discovery, выявление неизвестных, декомпозиция, организация оценки, варианты реализации, состав команды, предварительный roadmap, риски, подготовка КП; не оценивать «с потолка», а определять неизвестные и информацию до принятия обязательств
•Использовать AI как постоянный рабочий инструмент: анализ встреч, структурирование требований, протоколы, поиск противоречий и пропущенных сценариев, ТЗ, декомпозиция, acceptance criteria, исследование предметной области, анализ рисков, отчётность, документация, презентации, автоматизация операций; выстраивать процесс «исходные данные → AI → проверка → артефакт», понимать ограничения AI и проверять критичные результаты; плюсом — несколько AI-инструментов, coding assistants, собственные GPT/agents, workflow automation, RAG, API LLM, n8n/Make
Требования
•4+ года опыта в IT на ролях Project Manager / Business Analyst / Delivery Manager (или в комбинированной роли), самостоятельное ведение проектов разработки, понимание SDLC
•Сильные навыки клиентской коммуникации, проведение discovery, сбор и формализация требований, самостоятельное написание постановок и ТЗ
•Умение управлять scope, сроками и рисками, опыт бюджетирования проектов, понимание экономики IT-проекта
•Опыт работы с командой разработки и практический опыт использования AI
•Уверенное владение Jira (или аналогами) и Confluence / Notion (или аналогами)
Будет плюсом:
•Опыт в заказной разработке / outsourcing / outstaff, в интеграционных проектах, в ведении нескольких параллельных проектов, а также в presale
•Знакомство с BPMN, UML, SQL на базовом уровне, API / Swagger / Postman, Figma, Miro
•Понимание моделей T&M и Fixed Price, знакомство с P&L, опыт управления маржинальностью и управления людьми или mentoring
Условия
•Команда сильных единомышленников, объединённых одной целью, в окружении профессионалов, где ценится взаимопомощь и совместное достижение результатов
•Выстроенные бизнес-процессы: прозрачные коммуникации, понятные зоны ответственности и налаженное взаимодействие подразделений
•Развитая корпоративная культура: корпоративы, онлайн-мероприятия (бизнес- и интеллектуальные игры), система адаптации, бонусы, включая скидки на услуги психолога
•Возможности для профессионального роста, работа с масштабными проектами и передовыми AI-инструментами
•Прозрачная система Performance Review, возможность повышения грейда и уровня заработной платы
•Полностью удалённый формат работы по московскому часовому поясу
•Официальное оформление по ТК РФ и полностью «белая» заработная плата
•Заработная плата: оклад 220 000 – 270 000 рублей на руки + квартальная премия до 20% от суммы трёхмесячного оклада
