ГигаЧат Бизнес

Инженер по нагрузочному тестированию (ГигаЧат Бизнес)

Коротко

Инженер по нагрузочному тестированию проектирует и проводит нагрузочные испытания бэкенда и API корпоративной ИИ-платформы (экосистема Сбера) с использованием Locust и Python. Требуется опыт нагрузочного тестирования от 2 лет, уверенное владение Python, понимание HTTP/JWT/OAuth, REST API, SQL и интеграция тестов в CI/CD, а также работа с Grafana/Graylog. Работа в Москве в формате офис/гибрид.

Локация
Москва, офис в центре города; формат — на месте работодателя и гибрид.
Компания
ГигаЧат Бизнес создаёт корпоративный ИИ нового поколения для российского рынка в экосистеме Сбера, включая платформу GigaCowork с ИИ-агентами для автоматизации бизнес-процессов.
Что делать
•Проектировать и проводить нагрузочные испытания бэкенда и API платформы на Locust.
•Разрабатывать и поддерживать сценарии нагрузки на Python: профили пользователей, интенсивность, think time и параметризацию данных.
•Моделировать типовые и пиковые сценарии, включая оркестрацию агентов, интеграции, длительные сессии и конкурентный доступ.
•Анализировать пропускную способность, latency, ошибки, узкие места, метрики и логи.
•Готовить отчёты и рекомендации по ёмкости, лимитам и готовности релизов, встраивать прогоны в CI/CD.
•Участвовать в разборе производительных инцидентов: воспроизводить проблемы, собирать доказательства и контролировать устранение.
Требования
•Высшее образование и опыт нагрузочного тестирования от 2 лет; в описании позиции также указан общий опыт от 3 до 6 лет.
•Обязателен опыт работы с Locust: написание сценариев, запуск распределённых тестов и анализ отчётов.
•Уверенное владение Python для самостоятельной разработки и поддержки сценариев Locust.
•Понимание HTTP, кодов ответов, таймаутов и механизмов авторизации JWT и OAuth.
•Опыт нагрузочного тестирования REST API и взаимодействия микросервисов.
•Умение готовить тестовые данные и проверять состояние системы SQL-запросами базовой сложности, включая выборки, джойны и агрегации.
•Понимание CI/CD и запуска нагрузочных тестов в пайплайне.
•Опыт работы с системами метрик и логами, включая Grafana, Graylog или аналоги: чтение дашбордов и сопоставление деградации с ресурсами и ошибками.
Культура и преимущества
•Работа над высокотехнологичным продуктом ИИ-агентов для российского бизнеса в молодой команде экосистемы Сбера.
•Официальное оформление в IT-аккредитованную компанию.
•Годовое премирование по результатам работы.
•ДМС с первого месяца, включая стоматологию, лазерную коррекцию зрения и ведение беременности после двух лет работы.
•Льготная ипотека или рефинансирование от Сбера, скидки и бонусы партнёров экосистемы.
•Сервис «СберЗдоровье», материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях и использование GigaCowork в рабочей среде.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте