Перед деталями, вот задача, которую вы поможете нам решить.
Мы создаём воплощённый интеллект, который безопасно управляет реальными транспортными средствами, а также экосистему, на которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие в области ИИ могут так сказать. Каждая роль здесь, независимо от команды, связана с этим.
Вот что охватывает эта конкретная роль.
О наших командах прикладного программного обеспечения
Наша команда прикладного программного обеспечения продвигает границы автономного вождения на основе моделей, улучшая основные показатели вождения и разрабатывая интеллектуальные функции, такие как персонализация, комфорт и сотрудничество.
В качестве инженера по машинному обучению вы будете руководить ключевыми инициативами по проектированию и внедрению ML-управляемых поведений, которые масштабируются от ассистированного до автономного вождения. Ваша работа охватит архитектуру моделей, каналы данных, оценочные фреймворки и развертывание в реальном мире.
Вы будете тесно сотрудничать с командами AI Platform, Simulation, Robot Software и Model Release, чтобы создавать системы, которые работают эффективно, адаптируются и готовы к производству, а также помогать формировать долгосрочное техническое направление в области автономности.
Ваши ежедневные задачи
•Разрабатывать и улучшать сквозные модели вождения, повышая их производительность, устойчивость и обобщаемость.
•Руководить техническими инициативами в области персонализированного и совместного вождения, включая условное поведение, настройку комфорта и согласование с предпочтениями пользователей.
•Создавать каналы оценки и метрики для анализа производительности вождения в открытом и закрытом цикле и готовности продукта.
•Курировать и анализировать реальные и синтетические данные для улучшения разнообразия сценариев, охвата и разработки функций.
•Сотрудничать с инженерными командами для интеграции моделей, ускорения итераций и поддержки развертывания в реальном мире.
•Наставлять старших инженеров, обеспечивать техническое согласование и влиять на решения по архитектуре, обучению и развертыванию.
Над чем вы будете работать
•Сквозной интеллект вождения: совершенствовать модели, лежащие в основе ассистированного и автономного вождения, связывая разработку моделей с производительностью в реальном мире.
•Персонализация, комфорт и сотрудничество: разрабатывать ML-управляемые поведения, которые адаптируются к предпочтениям пользователей и поддерживают комфортное, совместное вождение.
•Оценка и готовность продукта: создавать фреймворки, измеряющие качество вождения, устойчивость и производительность функций как в открытом, так и в закрытом цикле.
•Улучшение моделей на основе данных: использовать реальные и синтетические данные для выявления пробелов, расширения охвата сценариев и поддержки целевой разработки функций.
•Системы обучения производственного масштаба: формировать архитектуру моделей, методологии обучения и пути развертывания, работая с AI Platform, Simulation, Robot Software и Model Release.
•Техническое лидерство: руководить межкомандными инициативами и помогать определять долгосрочное техническое направление наших возможностей автономности.
Вам стоит подать заявку, если
•У вас есть обширный, проверенный опыт внедрения систем глубокого обучения в производство.
•Вы обладаете глубокими знаниями в области глубокого обучения, особенно последовательных моделей, управления, планирования или восприятия.
•Вы владеете Python, имеете опыт с такими языками, как C++ или CUDA, и уверенно используете ML-фреймворки, особенно PyTorch.
•У вас прочная база в практике разработки программного обеспечения и опыт создания надёжных, поддерживаемых ML-систем.
•Вы работали с системами реального времени или робототехникой, желательно включая компоненты с симуляцией в цикле или транспортным средством в цикле.
•Вы можете руководить техническими инициативами между командами, создавать согласованность и наставлять инженеров.
Также будет плюсом, если у вас есть:
•Опыт в автономном вождении, имитационном обучении или прогнозировании траекторий.
•Знания в области персонализации, моделирования человеческого поведения или определения намерений водителя.
•Опыт интеграции ML-систем в производственное оборудование или многопользовательскую симуляцию.
Не соответствуете всем требованиям? Это абсолютно нормально! Если вы увлечены автономностью и хотите учиться, мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.
Подробнее о Wayve
Wayve создаёт ведущую AI-платформу для автономного вождения. Мы являемся пионерами комплексного AI-подхода, который позволяет транспортным средствам учиться напрямую на опыте реального мира, развивая способность адаптироваться, обобщать и улучшаться в масштабе. Вместо того чтобы полагаться на прописанные вручную правила или заранее картографированные окружения, наш AI-водитель учится водить, понимая окружающий мир. Результат — технология, которая с интеллектом, точностью и естественным потоком ориентируется в сложных городских условиях, открывая значительные достижения как в безопасности, так и в эффективности. Мы считаем, что автономность представляет собой трансформацию раз в поколение в том, как люди и товары перемещаются, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от управляемых человеком транспортных средств к интеллектуальным машинам.
Наша амбиция — сделать автономность универсальной. Безкартографическая и аппаратно-независимая AI-платформа Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнёрами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая продвинутые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей основной AI-модели. В гонке, всё больше определяемой интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve выбирает уникальный подход, создавая обобщаемый интеллект вождения, который может управлять любым транспортным средством в любом месте. Объединяя воплощённый ИИ с масштабируемым развертыванием, мы создаём технологию, которую можно адаптировать под каждый бренд OEM и опыт водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности.
Как мы работаем — локации и гибкий график
Это полная занятость с базой в Саннивейле, Калифорния, или Детройте, Мичиган, с гибридной моделью работы.
Наши основные центры находятся в Лондоне, Саннивейле, Йокогаме, Херцлии, Ванкувере и Леонберге. Мы используем гибридную модель работы, которая сочетает личное сотрудничество в наших офисах с сосредоточенной работой удалённо. Это даёт нашим командам связь и энергию совместной работы, а также гибкость выполнять работу наилучшим образом, учитывая их образ жизни.
Процесс собеседования
Наш процесс прозрачен и уважает ваше время:
•Первичный звонок / скрининг рекрутера (30 минут)
•Интервью по компетенциям: программирование на Python и отладка PyTorch (2 часа)
•Глубокие технические интервью: проектирование систем, машинное обучение (1 час)
•Финальное интервью: соответствие миссии и ценностям (45 минут)
Мы всегда объясним формат и подстроимся под ваше расписание.
Что вы получите (зависит от локации)
•Годовой пересмотр зарплат с учётом рынка
•Значимая доля в компании, участие в собственности и долгосрочном успехе Wayve
•Поддержка переезда и спонсорство визы, если применимо
•Гибридная работа, основные часы и возможность работать непосредственно в мастерских и лабораториях с транспортными средствами
•Бюджеты на обучение и развитие с поддержкой тренингов, конференций и роста
•Комплексные льготы, включая медицинскую страховку, стоматологию, расширенный декретный и отпуск по уходу за ребёнком, пенсионные программы, доступ к терапевтам, программы поддержки благополучия, командные мероприятия и многое другое
Краткое и честное замечание перед подачей заявки.
Wayve — это не зрелая, полностью структурированная компания с уже написанной инструкцией. Многое в нашей работе ещё формируется, и если вы присоединитесь, вы поможете её создавать. Это подходит людям, которые хотят настоящей ответственности, а не тем, кто нуждается в устоявшейся структуре с первого дня.
Если это звучит как задача, которой вы хотите посвятить своё время, мы будем рады услышать вас.
