О компании
Отопление жилых помещений является одним из крупнейших источников выбросов CO₂ в Европе, в то время как цены на энергию остаются непредсказуемыми для многих домохозяйств. В компании Aira мы поставили перед собой задачу изменить это. Основанная в 2022 году и насчитывающая сейчас более 800 сотрудников, мы разрабатываем и устанавливаем решения для чистой энергии — включая тепловые насосы, солнечные панели и аккумуляторные системы — основанные на интеллектуальных технологиях, которые помогают домам работать более эффективно.
Наша цель проста: помочь домохозяйствам сократить как их углеродный след, так и затраты на энергию.
Штаб-квартира компании находится в Стокгольме, Швеция, современное производственное предприятие — в Польше, а также у нас есть центры в Великобритании, Германии и Италии. Компания Aira быстро масштабируется, чтобы к 2034 году обеспечить технологии чистой энергии для 5 миллионов домов.
О роли
В команде оптимизации энергии мы создаём системы оптимизации и машинного обучения, которые помогают контролировать, когда работают тепловые насосы, когда заряжаются или разряжаются аккумуляторы, и когда имеет смысл экспортировать энергию в сеть. Мы также разрабатываем новые возможности гибкости, координируя парки домов для поддержки энергосети в наиболее важные моменты.
Мы ищем инженера по машинному обучению, который присоединится к этой продуктовой команде. Вы будете работать над моделями и системами, которые превращают сложные реальные сигналы в надёжные решения для домов клиентов. Это включает создание и улучшение моделей прогнозирования и оптимизации, их внедрение в производство, мониторинг производительности и итерации на основе реальных результатов.
Вы будете тесно сотрудничать с командами продуктов, инженерии, дизайна и другими, чтобы выпускать интеллектуальные решения для клиентов, которые являются надёжными, понятными и ценными. Мы ценим чёткое общение, продуманное сотрудничество, любознательность и прагматичный подход к решению задач.
Если вам нравится превращать модели машинного обучения в производственные системы, которые создают измеримый эффект для клиентов, мы будем рады услышать вас.
Чем вы будете заниматься
•Создавать и улучшать модели машинного обучения и оптимизации, которые обеспечивают функции оптимизации энергии для клиентов.
•Работать с моделями прогнозирования временных рядов, планирования и принятия решений для тепловых насосов, аккумуляторов, солнечных панелей, тарифов, погоды и поведения клиентов.
•Внедрять модели в производство и полностью ими управлять, включая развертывание, мониторинг, надёжность и итерации на основе реальных результатов.
•Проводить эксперименты на реальных системах клиентов, оценивать влияние и превращать результаты в продуктовые решения.
•Участвовать в инициативах от этапа исследования до влияния на производство, помогая определять метрики успеха и согласовывать их с заинтересованными сторонами.
•Чётко коммуницировать с технической и нетехнической аудиторией, объясняя компромиссы, неопределённость, поведение моделей и что достаточно хорошо для выпуска.
Что вы принесёте в эту роль
•Опыт создания систем машинного обучения, работы с данными или оптимизации, которые используются в реальных продуктах.
•Хорошие навыки программирования на Python и фундаментальные знания инженерии программного обеспечения.
•Опыт вывода моделей за пределы ноутбуков, включая оценку, тестирование, развертывание или мониторинг.
•Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, GCP или Azure.
•Уверенность в работе с реальными данными, включая неоднозначность, несовершенные сигналы и изменяющиеся требования.
•Прагматичный, ориентированный на продукт подход: вам важен измеримый эффект для клиентов, а не сложность модели ради самой модели.
•Чёткие коммуникативные навыки и способность хорошо сотрудничать в кросс-функциональных командах.
Будет плюсом, если у вас есть
•Опыт работы с энергетическими системами, рынками электроэнергии, управлением спросом или гибкостью.
•Опыт работы с ограниченной оптимизацией, системами управления или моделированием физических систем.
Что вы получите взамен
•Практический опыт в быстрорастущем стартапе с поддерживающей и инклюзивной культурой и возможностями карьерного роста.
•Сотрудничество с разнообразными командами на международных рынках и запуск продуктов по всему миру.
•Личное и профессиональное развитие в предпринимательской среде.
•Работу в динамичной, ориентированной на решения культуре, решая задачи и создавая значимые решения, которые оказывают положительное влияние на мир.
•Возможность влиять на успех компании с видимым эффектом на разработку продукта и рост рынка.
•Работу в нашем новом офисе по адресу Norra Stationsgatan 93 в Стокгольме. Удобное расположение рядом с общественным транспортом, станции Sankt Eriksplan и Odenplan находятся всего в нескольких минутах ходьбы.
