О компании
В ООО «Точка Эффективности» мы не просто работаем с видеоданными — мы превращаем их в измеримые результаты для бизнеса. Внедряя компьютерное зрение и аналитику, помогаем клиентам видеть то, что раньше оставалось незамеченным: отклонения в техпроцессе, узкие места на линии, неэффективные операции. Каждое наше решение строится вокруг конкретной задачи и KPI: меньше брака, выше пропускная способность, прозрачнее отчётность.
Мы ищем специалистов, которые умеют переводить потребности бизнеса в точные технические требования и надёжные алгоритмы.
Условия
•Официальное трудоустройство, своевременные выплаты.
•Полная занятость с удобным графиком (гибкое начало дня) 5/2 (сб и вс - выходные).
•Удобный современный офис в БЦ "Основа" (отличная дорожная развязка).
•Разработка и внедрение систем промышленной видеоаналитики.
•Работа с реальными производственными объектами и видеопотоками.
•Использование NVIDIA GPU, DeepStream, TensorRT и современных CV-моделей.
•Работа с обычными IP-камерами и интеллектуальными камерами с Edge AI.
•Задачи от разработки модели до интеграции результатов видеоаналитики с информационными системами.
Требования
•Высшее образование в сфере информационных технологий.
•Уверенное знание Python, OpenCV и PyTorch.
•Практический опыт в Computer Vision и работе с YOLO или аналогичными моделями.
•Понимание detection, classification, segmentation и tracking.
•Опыт работы с IP-камерами, RTSP и ONVIF.
•Знание Linux и Docker.
•Понимание GPU inference, NVIDIA CUDA и принципов Edge AI.
•Умение работать с API и SDK оборудования.
•Будет плюсом: DeepStream, TensorRT, Triton, NVDEC/NVENC, ByteTrack/DeepSORT/NvDCF, построение датасетов, оптимизация моделей FP16/INT8, REST API, WebSocket, MQTT.
Обязанности
•Разработка, обучение и внедрение моделей компьютерного зрения для производственных задач.
•Детекция, классификация, сегментация, трекинг и подсчёт объектов.
•Контроль зон, виртуальных линий, перемещений и производственных событий.
•Расчёт производственных показателей на основе видеоаналитики.
•Обработка нескольких видеопотоков в реальном времени.
•Развёртывание и оптимизация моделей на NVIDIA GPU с использованием CUDA, TensorRT и DeepStream.
•Работа с IP-камерами, AI-камерами и Edge AI-устройствами.
•Интеграция с API/SDK камер, получение событий и метаданных.
•Оценка точности моделей и достоверности получаемых показателей.
•Интеграция полного контура: камера / Edge AI → CV → события → метрики → API → информационная система.
Пишите в чат или звоните, мы ответим в ближайшее время!
