Кто мы
Lab37 Robotics — технологическая компания, сосредоточенная на разработке и внедрении роботов, специально предназначенных для производства продуктов питания напрямую для клиентов. Наша миссия — революционизировать пищевую индустрию, создавая инновационные робототехнические решения, которые повышают эффективность, качество и удовлетворенность клиентов. Мы страстно стремимся расширять границы технологий, чтобы предоставлять передовые продукты, отвечающие меняющимся потребностям наших клиентов.
Что вы будете делать
Взять на себя ответственность за инфраструктурный слой облачной платформы, которая управляет флотом роботов Lab37. Это включает в себя создание облачной инфраструктуры, ML, ETL, CI/CD конвейеров, которые превращают необработанную телеметрию роботов в действенную аналитику, управление обнаружением данных, их происхождением и участие в конвейерах обучения моделей на наших роботах, а также обеспечение наблюдаемости и надежности всего стека данных.
Работать с небольшой, но высокоэффективной командой платформы для создания систем, которые используют все продуктовые команды Lab37 — от дата-сайентистов, обучающих модели, до команд кухонных операций, просматривающих панели мониторинга, и инженеров, внедряющих новые ML-модели на роботов в полевых условиях.
Обязанности
•Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемую ML-инфраструктуру, которая абстрагирует базовое хранилище, управление конвейерами и повторяющиеся задачи настройки окружения.
•Реализовывать надежные системы для автоматического сохранения контрольных точек моделей, постоянного управления метаданными и отслеживания экспериментов в распределенных обучающих запусках.
•Создавать самообслуживаемые ML-рабочие процессы и инструменты, которые позволяют ML-инженерам и дата-сайентистам сосредоточиться на основной логике, архитектуре моделей и валидации.
•Строить и поддерживать автоматизированные ETL и конвейеры загрузки данных, которые потоково обрабатывают и преобразуют необработанную телеметрию роботов в чистые наборы данных для обучения и аналитики.
•Вносить вклад в инфраструктуру как код (Terraform) и автоматизацию CI/CD для развертывания моделей, обработки данных и облачных сервисов.
•Сотрудничать с облачными и встроенными инженерами для оптимизации развертывания моделей на флотах роботов в полевых условиях и участвовать в дежурствах для обеспечения надежности платформы.
•Мониторинг и оптимизация затрат: отслеживать дрейф моделей, пропускную способность системы и оптимизировать затраты на облачные вычисления.
Что мы ищем
•Опыт работы более 3 лет в области облачной инфраструктуры, MLOps и инженерии данных в масштабах.
•Практический опыт проектирования систем для автоматического сохранения контрольных точек моделей, реестров моделей и управления метаданными (например, MLflow, Kubeflow и др.).
•Сильный опыт работы с инструментами оркестрации ML и облачных рабочих процессов (SageMaker, K8, Argo Workflows, Bedrock) и архитектурами облачного хранения.
•Подтвержденный опыт создания самообслуживаемых ML-платформ, слоев абстракции конвейеров или автоматизированных рабочих процессов для разработчиков.
•Опыт работы с встроенными инженерами.
Почему стоит присоединиться к нам
•Спрос на доставку еды онлайн растет очень быстро! За последние 5 лет только в США общий рынок вырос в 10 раз — с 10 млрд до 100 млрд долларов, и может вырасти до 500 млрд — 1 трлн долларов к 2030 году.
•Изменение ресторанной индустрии: вы станете частью команды, которая помогает ресторанам добиваться успеха в онлайн-доставке еды.
•Сотрудничество: вы получите поддержку и наставничество от опытных коллег и менеджеров, которые помогут вам учиться, развиваться и достигать целей, а также будете тесно работать с другими командами для обеспечения успеха наших клиентов.
Что еще нужно знать
Эта роль базируется в нашем офисе в Питтсбурге. Как компания, движимая изобретательностью и постоянными изменениями, мы постоянно переосмысливаем наши отрасли, создаем новые продукты и совершенствуем способы работы. Мы достигаем лучших результатов вместе. Поэтому все наши офисные команды работают на месте пять дней в неделю.
Диапазон базовой зарплаты для этой роли составляет от 140 000 до 174 500 долларов в год.
Фактическое вознаграждение будет определяться индивидуально и может варьироваться в зависимости от опыта, навыков и квалификации.
Базовая зарплата — это лишь часть вашего общего пакета вознаграждений. Вы также можете претендовать на акции компании и ежегодный бонус, основанный на результатах работы.
Краткое описание льгот (для штатных сотрудников в США)
•Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (несколько планов, включая варианты с HSA).
•Страхование жизни и от инвалидности, оплачиваемое компанией (краткосрочное и долгосрочное).
•Добровольное страхование: от несчастных случаев, критических заболеваний, госпитальной помощи.
•Дополнительное страхование жизни для себя, супруга и детей.
•Скидка на страхование домашних животных.
•Пенсионный план 401(k).
•Счет сбережений на здоровье (HSA).
•Гибкие счета расходов (на здравоохранение, уход за иждивенцами, транспорт).
•Политика отпусков:
•Отпуск по усмотрению
•8 оплачиваемых праздничных дней в году
•Оплачиваемые больничные
•Оплачиваемый отпуск по случаю утраты близких
•Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
Льготы могут изменяться по усмотрению компании. Компания Atoms принимает заявки на постоянной основе.
