STARK

Инженер по данным и машинному обучению (все гендеры)

Коротко

Инженер по данным и машинному обучению в команде Operations Excellence европейской оборонной компании Stark — отвечает за инфраструктуру данных и ML-модели для производственных и бэк-офисных кейсов, от конвейеров данных из MES/ERP до развертывания моделей в продакшн. Требуется 4-7 лет опыта в инженерии данных или ML, Python, SQL, фреймворки ML (scikit-learn, PyTorch), основы MLOps и степень магистра. Позиция требует допуска к секретной информации, необходимого для работы в оборонном секторе.

О компании
В компании Stark мы формируем будущее европейской и национальной безопасности с помощью передовых технологий на базе искусственного интеллекта и непревзойденной инженерной точности. Как ведущая компания в области оборонных технологий, наша миссия ясна: оснащать союзников НАТО и их партнеров платформами автономной обороны следующего поколения и продвинутым программным обеспечением на базе ИИ, созданным для работы в самых требовательных условиях мира.
Мы убеждены, что истинная безопасность рождается из неустанных инноваций. Объединяя элитные инженерные таланты с гибкими технологиями и операционной культурой, основанной на ИИ, Stark превращает сложные оборонные задачи в проверенные на практике многодоменные решения.
Почему стоит присоединиться к нам
•Программное обеспечение и системы, над которыми вы работаете, напрямую защищают персонал и обороняют европейский и национальный суверенитет.
•Вы будете работать бок о бок с ведущими специалистами отрасли в области автономных систем, передовых двигателей и защищенных киберплатформ.
•Мы поддерживаем динамичную, совместную среду, где смелые идеи получают серьезную поддержку в области исследований и разработок.
О команде
Команда Operations Excellence входит в организацию COO и выступает стратегическим партнером для менеджеров, руководителей команд и коллег по всей компании Stark. Предоставляя аналитические данные, руководя ключевыми проектами и стимулируя непрерывное улучшение процессов, мы помогаем организации работать эффективнее, масштабироваться и достигать целей быстрее.
В качестве индивидуального исполнителя вы будете нести полную ответственность за сложные инициативы с существенным бизнес-эффектом. Тесно сотрудничая с межфункциональными заинтересованными сторонами, у вас будет возможность влиять на ключевые решения, формировать основные операционные процессы и напрямую способствовать успеху одного из самых быстрорастущих европейских единорогов.
Ваша миссия
В роли инженера по данным и машинному обучению вы отвечаете за инфраструктуру данных и разработку моделей машинного обучения для AI-кейсов команды OAA. Вы создаете конвейеры, которые обеспечивают модели чистыми, надежными данными как из операционных систем, так и из бэк-офисных источников, разворачиваете модели в продакшн и гарантируете их стабильную работу — от прогнозирования выхода продукции на линии до обнаружения аномалий в финансовых данных.
Обязанности
•Проектировать и строить конвейеры данных из операционных (MES, ERP) и бэк-офисных источников для подачи данных в модели машинного обучения
•Разрабатывать модели машинного обучения для производственных и бэк-офисных кейсов — от экспериментов до развертывания в продакшн
•Разворачивать модели в продакшн: инфраструктура обслуживания, мониторинг, обнаружение дрейфа и процессы переобучения
•Работать с руководителем OAA и заинтересованными сторонами для определения и валидации кейсов машинного обучения — оценка осуществимости, доступности данных, рентабельности
•Сотрудничать с инженером по автоматизации для интеграции результатов моделей в автоматизированные рабочие процессы
•Поддерживать и улучшать развернутые модели по мере изменения распределения данных и операционных условий
•Документировать конвейеры данных, архитектуры моделей, определения признаков и конфигурации развертывания
Требуемые навыки
•4–7 лет опыта в области инженерии данных или машинного обучения
•Подтвержденный опыт развертывания моделей машинного обучения в продакшн: не только исследовательская или работа на уровне ноутбуков
•Python: основной язык для инженерии данных и разработки моделей машинного обучения
•SQL: извлечение данных, валидация и разработка конвейеров
•Фреймворки машинного обучения: scikit-learn, PyTorch или эквивалент
•Основы MLOps: версионирование моделей, обслуживание, мониторинг, переобучение
•Степень магистра в области науки о данных, информатики, статистики или эквивалент
Желательные навыки
•Инструменты для конвейеров данных: Airflow, dbt или эквивалент
•Облачные платформы данных: AWS, GCP или Azure
•Опыт работы с промышленными, временными рядами или финансовыми данными бэк-офиса
Если вы заинтересованы в создании будущего европейской обороны вместе с нами и видите себя в описании выше, пожалуйста, отправьте нам ваше резюме на английском языке.
Требования к доступу к секретной информации
В связи с особенностями нашей работы в оборонном секторе кандидаты должны иметь право на получение и поддержание соответствующего допуска к секретной информации, необходимого для данной позиции. Подробности будут предоставлены в процессе найма.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте