emerchantpay — ведущий глобальный поставщик платежных услуг и эквайер для онлайн, мобильных, офлайн и телефонных платежей. Глобальное платежное решение доступно через простую интеграцию и предлагает широкий спектр функций, включая глобальный эквайринг, глобальные и локальные методы оплаты, продвинутое управление мошенничеством и оптимизацию производительности.
Мы ищем выдающегося инженера данных, который увлечён данными и автоматизацией и который одновременно имеет опыт в BI/отчётности и стремится работать с аналитическими инструментами и писать отличные SQL-запросы.
Обязанности
•Быть частью растущей команды Data Analytics;
•Поддерживать все аспекты автоматизации, ETL, обработки и очистки данных, конвейеров данных и т.д.;
•Проектировать, архитектурно реализовывать и поддерживать ключевые наборы данных, обеспечивающие структурированный и своевременный доступ к актуальной бизнес-информации с учётом потребностей конечного пользователя;
•Извлекать и анализировать данные с помощью SQL, Excel и других систем управления данными и BI;
•Разрабатывать запросы для разовых запросов и проектов, а также для регулярной отчётности;
•Мониторить существующие метрики и анализировать данные, отвечать на ключевые бизнес-вопросы на основе данных;
•Работать с инженерами BI/отчётности, владельцами продуктов и дата-сайентистами для удовлетворения бизнес-требований и потребностей в данных;
•Работать с новейшими облачными технологиями AWS.
Требования
•7-8+ лет общего опыта работы инженером данных и/или инженером бизнес-аналитики;
•3-4+ года опыта использования Python;
•3+ года опыта в области данных/BI/аналитики/отчётности;
•Сильные знания и навыки SQL;
•Опыт работы с базами данных MySQL и/или PostgreSQL предпочтителен, опыт с другими СУБД является преимуществом;
•Опыт работы с аналитикой данных, бизнес-аналитикой, конвейерами данных, хранилищами и отчётностью;
•Опыт работы с BI-решениями — любыми из QuickSight, Tableau, Qlikview, PowerBI и т.д.;
•Доказанные аналитические и количественные способности и страсть к тому, чтобы помогать пользователям использовать данные и метрики для подтверждения предположений, разработки бизнес-кейсов и проведения анализа первопричин;
•Опыт моделирования данных и отчётности;
•Некоторый опыт моделирования данных и оптимизации, ETL-процессов;
•Знакомство и желание работать с новейшими облачными инструментами и сервисами AWS;
•Высокий уровень владения устным и письменным английским языком;
•Энтузиазм, трудолюбие и мотивация, умение работать в команде, отличные коммуникативные навыки;
•Предыдущий опыт работы в платежной индустрии — считается преимуществом.
Условия
•Быстрорастущая платежная компания;
•Отличные условия работы, неформальная атмосфера и современное оборудование;
•Современный, сложный и постоянно развивающийся бизнес;
•Профессиональное развитие — книги, тренинги, сертификации и т.д.;
•25 оплачиваемых дней отпуска, 1 дополнительный день за каждые 2 года работы;
•Полностью распределённая и удалённая работа.
Если вы заинтересованы, пожалуйста, подавайте заявку с резюме на английском языке. Свяжутся только с кандидатами, прошедшими предварительный отбор.
