Инженер данных в отдел аналитики Alice AI
Наша команда разрабатывает базовую технологию, которая лежит в основе Алисы, Нейропоиска, Нейробраузера и многих других продуктов — большую языковую модель Alice AI. Мы также учим модель работать с агентами. Ещё мы создаём инфраструктуру бенчмарков, чтобы измерять, насколько новая версия модели лучше предыдущих версий и продуктов конкурентов.
Какие задачи вас ждут
Развитие личного кабинета AI-тренеров
Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени. Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах. Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens.
Инфраструктурные задачи
Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом.
Контроль ресурсов аналитиков
Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение.
Разработка инфраструктуры бенчмарков
Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python.
Мы ждём, что вы
•Умеете писать на Python и SQL
•Любите работать с данными
Будет плюсом, если вы
•Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow
•Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, Power BI и др.)
•Работали с YTsaurus или аналогами
•Настраивали CI/CD
Почему у нас классно
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров.
