Сбер

инженер данных AI-агентов

Коротко

Инженер данных для команды, развивающей платформу данных внутри AEF — среды исполнения и управления AI-агентами в банке Сбер. Нужно разрабатывать витрины на SQL, Spark и Scala, обрабатывать трейсы работы AI-агентов и выводить решения в промышленную эксплуатацию. Требуется от 3 лет опыта в инженерии данных, практика с PySpark/Spark, Python или Scala, SQL, Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и опыт работы с LLM-инструментами. Формат — офис или гибрид в Москве.

Описание
Команда развивает платформу данных внутри AEF — среды исполнения и управления AI-агентами в банковском контуре. Платформа получает и обрабатывает трейсы работы агентов, формирует витрины для мониторинга, оценки качества и развития AI-агентов, а также для команд разработки, аналитики и внутренних потребителей банка.
Задачи
•Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию витрины на SQL, Spark и Scala
•Разрабатывать сервисы для обработки и поставки данных
•Готовить данные для исследований в лабораторном контуре: работать с трейсами, техническими показателями и метриками AI-агентов
•Сопровождать витрины: анализировать логи и метрики, находить причины сбоев, устранять их и предотвращать повторение
•Разрабатывать проверки качества данных и тестировать расчёты
•Поддерживать техническую документацию и базу знаний
•Консультировать внутренние команды по составу и использованию данных
Требования
•Опыт в инженерии данных от 3 лет
•Практический опыт разработки на PySpark или Spark
•Опыт разработки на Python или Scala
•Уверенное знание SQL, включая сложные запросы и оптимизацию
•Практический опыт работы с Hadoop, включая HDFS, YARN и Hive
•Понимание устройства хранилищ данных, принципов построения витрин и организации потоков данных от источника до потребителя
•Опыт вывода расчётов или сервисов в промышленную среду: Git, CI/CD, тестирование, диагностика сбоев по логам и метрикам
•Знание и регулярное использование LLM-инструментов для инженерных задач, умение оценивать их ответы и самостоятельно отвечать за качество итогового решения
Условия
•Офис или гибридный график на выбор
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте для младших позиций
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготная ипотека для каждого сотрудника
•Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Нет строгого дресс-кода

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте