Описание
Команда разрабатывает базовую технологию большой языковой модели Alice AI, которая лежит в основе Алисы, Нейропоиска, Нейробраузера и других продуктов. AI-тренеры обучают модель отвечать на вопросы и работать с агентами, а команда создаёт инфраструктуру бенчмарков для сравнения версий модели и продуктов конкурентов.
Задачи
•Развивать личный кабинет AI-тренеров
•Собирать данные из разных источников
•Настраивать системы контроля качества для проектов
•Рассчитывать качество и производительность
•Отображать данные на дашбордах
•Настраивать пайплайны поставки данных
•Писать YQL-скрипты и код на Python
•Строить дашборды в DataLens
•Создавать среды для обучения агентов
•Писать код
•Развёртывать собственные серверы и Docker-образы с открытым кодом
•Выдавать вычислительные ресурсы аналитикам отдела
•Следить за использованием вычислительных ресурсов
•Оптимизировать распределение вычислительных ресурсов
•Помогать аналитикам ускорять и упрощать создание бенчмарков для разных сценариев
•Разрабатывать инфраструктуру бенчмарков на Python
Требования
•Умение писать на Python и SQL
•Интерес к работе с данными
•Самостоятельность и готовность браться за новые задачи без готового решения
•Будет плюсом опыт построения ETL-процессов, работы с Airflow, BI-системами, YTsaurus или аналогами, настройки CI/CD
Условия
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
•Оплачиваемый больничный — 30 дней в году с сохранением полной зарплаты
•Доступ к передовым AI-моделям для работы
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет
•ДМС для детей и супругов по системе 80/20
