Описание
Описания нет
Задачи
•Проектировать и разработать ETL-процессы (batch)
•Создавать backend-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами
•Инжиниренно оптимизировать ML-проекты: рефакторить и оборачивать в продакшен пайплайны обучения и инференса, обеспечивая стабильность, воспроизводимость и наблюдаемость
•Участвовать в проектировании хранилищ данных и оптимизации существующих решений
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python не менее 2 лет; владение стандартной библиотекой и экосистемой data-разработки
•Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
•Опыт работы с распределёнными СУБД (Greenplum, ClickHouse) и вычислительными движками (Apache Spark, Trino)
•Оркестрация пайплайнов в Airflow
•Верхнеуровневое понимание жизненного цикла ML-моделей
•Основы CI/CD и DevOps: сборка, тестирование, деплой
•Навыки работы в командной строке Linux
•Контейнеризация (Docker)
•Использование ИИ-ассистентов в разработке (opencode или аналоги) для ускорения написания и ревью кода
Условия
•Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
•Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
•ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
•Технику для работы
•График работы 5/2
•Работа в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удалённо из других городов РФ; также есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
•Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
•Развитие – компания оплачивает обучение на курсах и участие в конференциях
•Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений
•Корпоративные скидки PRIMEZONE и программы лояльности от компании
•Корпоративная библиотека курсов
•Возможность рекомендовать компанию друзьям через реферальную программу
