e-promo

Инженер данных / Data Engineer

Коротко

Инженер данных в E-Promo Group (digital-маркетинг, реклама, IT) будет строить платформу данных с нуля на базе Yandex Cloud, S3, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow и dbt, разрабатывать ETL/ELT-процессы для интеграции рекламных и внутренних источников данных, а также создавать модели и витрины данных для аналитики. Требуется от 2 лет опыта инженером данных, глубокие знания Python и SQL, а также владение Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, dbt и Git. Работа возможна в офисе (Нижний Новгород), гибридно или удалённо.

О компании
Мы – E-Promo Group, группа компаний с 20-летним опытом. Объединяем пять брендов, работающих на стыке digital-маркетинга, креатива, IT и рекламных технологий.
Нас уже 600+ человек по всей России и за её пределами. Офисы — в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и за рубежом.
Среди наших клиентов — АШАН, ПИК, САМОЛЕТ, МТС, Билайн, СИБУР, Данон, Синергетик, СДЭК.Шоппинг, ВсеИнструменты, Локситан, Hoff и другие сильные бренды.
Задачей Инженера данных будет построить надёжную и масштабируемую платформу, которая превратит разрозненные данные из рекламных систем и внутренних сервисов в понятные и полезные инструменты для бизнеса. Мы ищем специалиста, который умеет выстраивать data-процессы с нуля, заботится о качестве и доступности данных и поможет аналитикам уверенно использовать их для принятия решений.
Что будет в твоей зоне ответственности
Развитие платформы данных: участие в проектировании и развитии платформы данных на базе Yandex Cloud, S3, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow и dbt, настройка и оптимизация компонентов платформы, автоматизация подключения новых клиентов и рекламных кабинетов; обеспечение идемпотентности процессов, изоляции данных клиентов и разграничения прав доступа; настройка мониторинга, уведомлений, резервного копирования и восстановления; контроль производительности и использования ресурсов.
Интеграции и обработка данных: разработка ETL/ELT-процессов для загрузки данных из Yandex Direct, Yandex Metrica, рекламных кабинетов, Битрикс24, 1С и других источников; настройка DAG в Airflow, расписаний, зависимостей, повторных запусков, логирования и восстановления после ошибок; организация хранения исходных данных в S3 Raw, преобразования в Parquet и повторной обработки.
Моделирование и витрины данных: разработка моделей и витрин в dbt и ClickHouse для рекламной отчётности, сквозной аналитики и других бизнес-задач; участие в определении требований к данным, составу показателей, частоте обновления и правилам расчёта совместно с аналитиками.
Развитие и документация: работа с кодом в GitLab, участие в настройке CI/CD и проверке изменений перед запуском; ведение технической документации и поддержка аналитиков при работе с витринами данных.
Требования
•Опыт работы инженером данных от 2 лет и опыт построения платформы данных с нуля;
•Глубокие знания Python и SQL, практический опыт разработки ETL/ELT-процессов;
•Понимание Parquet, S3, моделирования данных, идемпотентности, Data Quality и multi-tenancy;
•Уверенное владение Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, REST API, Docker, pgvector, RAG, Git и dbt;
•Умение анализировать и систематизировать информацию, писать понятную техническую документацию.
Что мы предлагаем
•Работа с современным стеком, разными источниками данных и полным циклом их обработки — от интеграций до аналитических витрин.
•Входим в крупнейшие отраслевые ассоциации АКАР и АРИР, развиваем свою школу на базе ВШЭ.
•Гибкий подход к управлению: фокус на стратегии, а не микро-менеджменте, поощрение идей. Возможность строить платформу данных с нуля и влиять на её архитектуру, надёжность и развитие.
•Открытое комьюнити, в котором поддерживают идеи и дают реализоваться каждому.
•Проекты заботы, поддерживающие атмосферу well-being.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте