Описание
Стажировка посвящена разработке и развитию решений для обработки, хранения и анализа больших объёмов данных, а также технологиям построения инфраструктуры данных.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать процессы сбора, обработки и преобразования данных ETL/ELT
•Участвовать в создании и развитии витрин данных
•Работать с большими данными с использованием Greenplum, Hadoop и Spark
•Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
•Использовать Python для обработки данных и автоматизации процессов
•Участвовать в разработке и поддержке конвейеров данных
•Обеспечивать качество и корректность данных
Требования
•Учиться на 3–6 курсе бакалавриата или специалитета либо на 1–2 курсе магистратуры
•Знать Python и SQL
•Понимать основы работы с базами данных
•Быть знакомым с Greenplum, Hadoop и Spark
•Понимать процессы ETL/ELT и принципы обработки больших данных
•Обладать аналитическим мышлением и быть готовым осваивать новые технологии
Будет плюсом: опыт работы с PySpark, PostgreSQL, Hive, Airflow, знание Linux и Bash, наличие учебных или личных проектов в области обработки данных.
Условия
•Оплачиваемая стажировка длительностью 3–6 месяцев
•Гибкий график: от 20 до 40 часов в неделю, можно совмещать с учёбой
•Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
