Задачи
•Разрабатывать и настраивать конвейеры сбора и преобразования данных из разных источников
•Применять DBT для преобразования исходных данных в аналитические витрины
•Настраивать и поддерживать рабочие процессы в Dagster
•Работать с Postgres и Clickhouse для повышения скорости отчётов
•Разрабатывать интерактивные BI-отчёты в Apache Superset
•Анализировать и ускорять сложные запросы для повышения производительности системы отчётности
Требования
•Уверенно владеть SQL, уметь составлять сложные выборки, использовать агрегатные функции и оптимизировать запросы
•Понимать устройство реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципы построения аналитических хранилищ
•Знать Python на базовом уровне, уметь писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
•Уметь работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Будет плюсом
•Опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
•Понимание ETL/ELT, различий между OLTP и OLAP
•Интерес к DBT, Airflow или Dagster
Условия
Условий в вакансии нет.
